Discover AI: 학습 가이드 - AI의 작동 원리를 배우는 51가지 실습
Discover AI: A Learning Guide - 51 hands-on labs for learning how AI actually works.
핵심 요약
AI의 기초부터 에이전트, 파인튜닝까지 직접 실습하며 배울 수 있는 오프라인 학습 가이드가 공개되었습니다.
- 실습 중심 학습 — 신경망부터 RAG, 양자화까지 51개의 실습 과정을 제공함
- 오프라인 지원 — 계정 생성이나 텔레메트리 없이 로컬에서 즉시 실행 가능함
- 대화형 시각화 — 트랜스포머 모델과 학습 과정을 실시간으로 조작하며 이해함
- 오픈 소스 기여 — GitHub를 통해 누구나 피드백을 주거나 개선에 참여 가능함
이건 AI가 뉴런부터 에이전트까지 어떻게 돌아가는지 직접 실습해 볼 수 있는 51개 랩이 담긴 오프라인 앱이야.
**살짝 엿보기**
- 기초(뉴런이 뭔지, 경사 하강법이 뭔지)부터 어텐션, RAG, 에이전트, 파인튜닝, 양자화, 서빙까지 6개 그룹으로 나뉜 51개 실습이 들어있어.
- 각 실습 옆에는 짧은 강의가 붙어있는데, Plain 모드나 Standard 모드로 읽을 수 있어.
- 그냥 애니메이션만 보여주는 게 아니라 실제로 돌아가는 것도 꽤 많아:
- 어텐션 랩은 앱 안에서 직접 학습된 소형 트랜스포머(1.37M 파라미터)를 돌려볼 수 있어.
- 학습 랩은 슬라이더를 움직이면 실시간으로 아주 작은 문자 단위 모델을 직접 학습시켜 볼 수 있어.
- 오프라인 작동: 계정 필요 없고, 개인정보 수집 같은 거 전혀 없음.
**제작 과정**
주제 선정하고 배경 조사해서 전체적인 구조랑 그룹화를 짰어. 강의 텍스트는 Claude랑 GPT Astra 도움을 받았고, 참고 문헌 검토는 Grok을 썼어. 분명 틀린 부분이 있을 테니까, 발견하면 바로 알려주거나 PR 날려줘.
이걸 가르치고 있거나 AI 쪽 전문 분야에서 일하고 있다면, 내용 좀 더 채우게 도와주면 진짜 고맙겠어. 새로운 인터랙티브 랩을 만들거나, 시각화를 개선하거나, 기존 랩에서 인과관계를 더 확실하게 보여줄 수 있는 수정안 같은 거 말이야. 어떤 랩이 이해하기 어려운지, 뭐가 빠졌는지도 알려주면 좋겠어.
