Gemini 4 Argon now available in OpenCode 🔥
Gemini 4 Argon 출시 소식에 사용자들은 유료 플랜의 코딩 기능 제한 여부와 사용법에 대해 논의하고 있습니다.
Gemini 4 Argon의 성능과 API 활용 방식, 그리고 모델별 처리 속도 차이에 대해 사용자들끼리 의견을 나누고 있습니다.
구글 AI 프로 플랜에 월 20달러씩 내는 사람들은 코딩에 이걸 쓸 수 없다니, 진짜 너무하네.
최근에 벤치마크 기반으로 애니메이션 처리된 three.js 말들을 많이 만들었거든. 누가 Argon으로 한번 테스트해 줄 사람? :)
글쎄, 시간이 너무 오래 걸리나? 한 번에 처리되는 거야?
원샷 방식이야. 시간은 모델 성능에 따라 다르지. Opus는 5분 정도 걸려. 9b 모델처럼 지능이 낮은 애들은 금방 끝내버리는데, 별로 공을 안 들이거든. GLM 5.3은 한 시간 걸렸어.
https://www.reddit.com/r/opencode/s/c89VdLDmje. 이미 어떤 유저가 해봤어.
그거 Go가 아니라 Zen을 말하는 것 같은데. 11월 말까지 10개당 2달러야.
써봤어? 웹사이트 채팅은 에이전트용 API 액세스랑은 완전히 다른 서비스야. 대부분의 제공업체는 웹 인터페이스 채팅을 무료나 저렴하게 제공하는데, API 액세스에 비하면 기능이 엄청 제한적이라서 그래.
이거 어떻게 사용하는 거야?
Codex의 과도한 로그 및 데이터 저장 문제로 인한 사용자들의 불만이 폭주하고 있습니다.
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Anthropic이 기존의 Git을 대체할 내부 소스 제어 시스템 'Scion'을 도입하며 대규모 모노레포 관리 효율을 꾀하고 있습니다.
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AI의 엉뚱하고 자신감 넘치는 답변을 보며 AGI의 도래를 농담 반 진담 반으로 논하는 포스트.
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