Gemini Argon costs twice as much as GPT Sol 6.1 for similar intelligence.
Gemini Argon과 GPT Sol 6.1의 벤치마크 성능 대비 가격 효율성을 두고 사용자들의 회의적인 반응이 이어지고 있습니다.
Sol 6.1 Max $0.79. Argon $1.99. 53 수준의 지능이랑 비슷함.
사용자들은 Argon의 높은 비용에 대해 강한 불만을 표하며, 성능과 비용 사이의 트레이드오프를 고려한 효율적인 모델 활용 방안을 논의하고 있습니다.
솔직히 벤치마크만 보고 판단하기는 어려워. 직접 써봐야 알지. 내 경험상 Opus 5.5 medium조차 Sol max보다 똑똑하게 느껴지거든.
이거지. 이런 벤치마크들은 실제 성능을 측정하지 못해.
OpenAI 모델들은 최적화된 코드 작성에 정말 형편없고 딴길로 새는 데 시간을 너무 많이 써.
진짜 이 차트 보니까 FUD 엄청 생기네. Opus가 존나 비싸다는 게 무슨 소리야.
맞아, 각 모델의 장단점에는 분명히 미묘한 차이가 있지.
게다가 구독 플랜의 가치는 API 비용과는 많이 다를 수 있어. 구글이 Argon 사용량에 얼마나 관대할지 지켜봐야 할 것 같아.
'Opus 5.5 medium조차 Sol max보다 똑똑하게 느껴짐.' 어... 당연히 그러니까 그렇지 않냐?
Astra랑 6.1 sol이 같은 지능이라고?? 뭔가 잘못됐는데
맞아, 벤치마크를 믿는다면 다른 관점에서는 Gemini 4 Argon이 같은 지능 수준에서 Astra보다 40% 저렴하다고 볼 수도 있겠지. 불행히도 이 벤치마크들은 전체적인 상황을 보여주지 못해. Gemini를 믿어서가 아니라, 그냥 그렇다는 거지, lol.
이미지
gpt-6.1 sol, gemini 4 argon, gpt-6 astra, 그리고 Caude Fable 5.1의 점들을 가로로 선을 그어 연결할 수 있어(중심을 통과하진 않지만). 내 생각에 이 그래프는 현실과 별 관련이 없어 보여.
하지만 8배 더 빠르잖아!!1
Muse wonder는 더 심함. 구글이 모델을 벤치마크에 과적합시키는 전력이 길다는 점도 알아둬야 함. 진지한 작업에는 안 쓸 듯.
이걸 액면 그대로 받아들이고 벤치마크가 정확하다고 가정하더라도, 지금까지 엄청나게 뒤처져 있던 기업치고는 꽤 인상적인 추격이야.
그리고 Gemini 모델들은 인상적인 멀티모달 기능도 가지고 있음.
구글 도대체 무슨 짓을 하는 거야?
이게 놀랄 일인가? Astra는 지난 몇 주 동안 상태가 영 별로였는데.
내 생각엔 벤치마크는 보통 출시 시점 기준으로 측정된 거라 걔네가 굳이 다시 돌려보진 않거든, 혹시 내가 틀렸으면 알려줘
Codex의 과도한 로그 및 데이터 저장 문제로 인한 사용자들의 불만이 폭주하고 있습니다.
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OpenAI 사무실에 도청 장치를 설치한 직원이 적발되어 해고된 사건에 대해 커뮤니티가 의구심과 우려를 표하고 있습니다.
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AI의 엉뚱하고 자신감 넘치는 답변을 보며 AGI의 도래를 농담 반 진담 반으로 논하는 포스트.
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