Opencode Go, Claude Code, Codex를 직접 써보고 내린 결론

솔직히 말해서, 최고의 설정은 사용량 제한에 걸릴까 봐 계속 걱정하지 않고 작업 흐름을 유지할 수 있는 환경임. 순수 지능이 전부는 아님.

나한테는 Claude Code만한 게 없는데, 전용 하네스를 써야 하는 게 좀 짜증 나긴 해도 확실히 그럴 가치가 있음. 난 일반적인 사용자가 아니라서 200달러짜리 Claude&Codex, 100달러짜리 Grok/Ollama/Copilot, 그리고 Opencode Go 10달러나 Minimax 20달러 같은 소규모 플랜, 거기에 5~20달러짜리 각종 API까지 쓰고 있음. Claude가 전체를 총괄하고, Ultracode 워크플로우와 Codex/Grok/Ollama용 Claude Code 플러그인을 곁들여서 Opus를 오케스트레이터로 쓰거나 Sonnet으로 관리하게 함. 최상단에 fable 하나를 돌려서 계획을 짜고 모두에게 일을 배분함(fable이 다른 모델들이 제대로 행동하고 일을 끝내게 만드는 데 정말 탁월함). 내 주력 모델은 여전히 DSv4.1-flash인데, Opencode/Ollama에서 돌리면서 여러 개를 병렬로 실행할 수 있음. Hermes랑 gpt5.5 조합도 정말 좋았고 5.6-sol 나왔을 때도 대박이었는데, 5.6-sol/6/6.1-sol로 가면서 별로가 됐고, 이제 gpt5.5 접근 권한이 사라지면 남은 건 astra뿐임. 그래서 모든 플랜을 뽕 뽑으려면 200달러짜리 Claude는 fable에 아껴두고, Opus/Sonnet 5.5로 나머지를 관리해야 함. Claude한테 다 맡기면 일은 빨리 끝나는데 사용량을 다 써버려서 나머지는 다 멈춰버림 🤣

최대 플랜을 쓰고 있다면 서드파티 앱에서 사용할 수 있는 API 크레딧을 받을 자격이 되니까 (Claude Code 말고 다른 걸 써도 됨) 구독 쿼터에 포함되지 않음.

https://support.claude.com/en/articles/17154008-monthly-api-credits-for-max-and-team-plans

오케스트레이터 에이전트를 쓸 때는 평균적인 모델을 선택해서, 가볍게 유지하면서 몇 시간씩 돌아가게 하려고 함. 기본적으로는 그냥 서브 에이전트들한테 일을 분배하는 역할임. 이 방식이 입력/출력 토큰을 더 많이 쓰긴 하지만 최소 24시간은 돌아감.

나는 Opencode Go랑 Spark 1.3 contributor xhigh 조합을 작업의 95%에 사용함. Opus 정도는 아니지만 프롬프트 반복이랑 상세한 계획을 짜면 충분히 일을 해냄. 보통 한 달 마지막 날쯤에 사용량 제한에 걸리는데, 내 필요에는 딱 맞음.

Mistral의 Vibe Code 플랜을 15달러에 써봐. GLM 5.3을 300달러어치 정도 쓸 수 있게 해줌. Opus급 성능인데 아직 다 써본 적이 없음. 이상적으로는 Gentle-AI 같은 걸 써서 싸고 똑똑한 모델을 오케스트레이터로, 싼 모델을 탐색/아카이브용으로, 중간급 모델을 빡센 작업용으로 쓰는 게 좋음. 조합을 잘하면 Terra나 GLM, Deepseek Flash를 오케스트레이터로 쓰고, Luna나 Mimo를 탐색/아카이브용으로, GLM을 빡센 작업용으로 쓸 수 있음.