r/codex•약 2시간 전•29•15
여전히 Claude 모델보다 GPT 모델을 선호함
I still favor gpt models over claude models
핵심 요약
작성자는 GPT 모델의 꼼꼼함과 신뢰성을 선호하지만, 최근의 느린 속도 때문에 고민 중입니다.
- 모델 선호도 — GPT의 철저함과 신뢰성을 Claude보다 높게 평가함
- 작업 효율성 — Claude는 빠르지만 지시사항을 무시하거나 가정을 너무 많이 함
- 속도 문제 — GPT 모델의 심각한 속도 저하로 구독 재조정을 고려함
- 협업 워크플로우 — Claude로 구현하고 GPT로 검토하는 방식이 효과적임
난 그동안 GPT만 줄기차게 써왔는데, Claude나 Gemini는 물론이고 Grok이나 중국 모델들까지 여러 프로젝트에 돌려보면서 계속 테스트해봤거든.
물론 Opus가 TPS도 빠르고 똑똑해서 일 처리는 훨씬 효율적인 것 같긴 해. 그건 인정하고, 많은 사람들한테는 Opus가 그냥 더 나은 선택일 수도 있겠지. 근데 난 여전히 얘가 지시사항을 제대로 안 따르고 지 맘대로 가정하는 게 너무 많아서 영 못 미덥더라고. 여기저기 구멍도 숭숭 뚫려있고 말이야.
내 생각을 딱 정리하자면 이거야. 안전한 환경에서 작업할 땐 Opus가 훨씬 효율적이고, 사실 대부분은 그런 환경에서 일하니까 상관없겠지. 근데 지뢰밭을 걸어가야 하는 상황에서 매뉴얼대로 움직여야 한다면, 난 무조건 GPT 모델을 고를 거야. 걔네가 훨씬 꼼꼼하고 신중하거든. 그래도 GPT 모델들이 가끔 겪는 장기적인 성능 저하를 체크하는 용도로 Opus를 보조로 쓰는 건 꽤 쓸만해.
근데 문제는, 내가 메인으로 쓰는 GPT 모델들 속도가 요즘 진짜 개판이라는 거야. 이 상태가 한 달 넘게 지속되면 나도 뭔가 대책을 세우든가 구독을 조정하든가 해야 할 것 같아. 여러 프로젝트를 동시에 돌릴 수는 있다 쳐도, 한 프로젝트당 진행 속도가 너무 느려져서 답답해 죽겠거든.
