Claude Opus 5.5를 활용해 오늘의 뉴스를 완성된 쇼츠 영상으로 제작해 봤습니다

모델이 모든 단계를 확인하니까 진짜 멋지네요 :) 개발자분들께 감사드립니다

정말 재밌게 봤습니다. 잘 만드셨네요

저도요!

정보를 얻는 방식이 매우 흥미롭네요

워크플로우는 꽤 간단합니다:

먼저 다루고 싶은 뉴스 주제를 정하고 Claude에게 핵심 사실들을 알려줍니다. 그러면 Claude가 웹을 조사하고, 세부 사항을 검증하며, 사용할 수 있는 시각 자료와 저작권이 없는/공공 도메인 이미지를 찾습니다.

예를 들어 이번 영상에서는 Navi Pillay의 공공 도메인 사진과 Penonomé 대성당의 CC BY 2.0 사진을 찾았습니다. 에이전트는 라이선스 요구 사항도 확인하고 최종 게시물을 위한 출처 정보도 보관합니다.

제가 원하는 스타일을 알 수 있도록 이전 영상들의 스크린샷을 시각적 참고 자료로 제공합니다. 이번 경우에는 네이비 아웃라인, 하프톤 텍스처, 머스터드 하이라이트, 종이 프레임, 애니메이션 타이포그래피가 들어간 레트로 리소그래프/모션 그래픽 스타일입니다.

그다음 영상을 6개의 독립적인 장면으로 나눕니다. 여러 에이전트가 그 장면들을 병렬로 코딩할 수 있습니다:

1. 인트로 / “오늘의 탑 2”
2. 노벨상 발표
3. Navi Pillay의 경력 타임라인
4. 파나마 지진
5. 피해 상황 + 쓰나미 경보
6. 클로징 / 팔로우 화면

각 장면은 AI가 생성한 영상이라기보다는 코드로 작성된 모션 그래픽에 가깝습니다. 에이전트들이 실제 자산을 중심으로 레이아웃, 애니메이션, 지도, 카운터, 텍스트, 전환 효과, 시각 효과를 만듭니다.

내레이션은 오픈 소스 TTS 모델을 사용했지만, ElevenLabs나 다른 음성 API를 사용해도 쉽게 가능합니다. 그 후 Whisper를 사용해 내레이션을 확인하고 자막을 생성/동기화합니다.

오디오는 음악 및 효과음과 믹싱되어 약 −14 LUFS로 마스터링됩니다.

모든 장면이 완성되면 병합하고, 대비, 레이아웃 문제, 타이밍, 자막 동기화를 확인하며, 최종 1080×1920 렌더링 전에 키 프레임을 검토합니다.

최종 결과물에는 영상, 커버 이미지, .srt 자막, 그리고 YouTube Shorts, TikTok, Instagram, X용 플랫폼별 게시글 문구도 포함됩니다.

결론적으로 핵심은: 조사 → 저작권 안전 자산 → 스타일 참고 → 병렬 장면 코딩 → 음성/오디오 → QA → 렌더링입니다.

파이프라인의 어떤 부분이든 본인의 자산이나 도구로 대체할 수 있습니다.

프롬프트가 뭐였나요? 스타일이랑 애니메이션 같은 게 정말 딱 들어맞네요. 다른 사람들은 다 좋은 결과를 얻는 것 같은데, 저는 Claude로 괜찮은 모션 그래픽을 만드는 데 애를 먹고 있거든요.