First, they came for the call centers...
AI가 해외 콜센터 인력을 빠르게 대체하는 현상과 그에 따른 노동 시장의 변화를 논의함.
OpenAI의 수학적 성과 발표에 충격을 받은 필즈상 수상자의 심경과 이에 대한 커뮤니티의 반응입니다.
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Gemini 4 Argon의 벤치마크 성능을 두고 사용자들 사이에서 신뢰성 논란과 실사용 경험에 대한 회의적인 반응이 이어지고 있습니다.
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Claude 배치 작업 시 모델 설정을 실수해 고비용 모델로 2,500달러를 지출한 작성자의 사연입니다.
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이 글은 2개 커뮤니티에서 서로 다른 반응을 보였습니다.
AI 콜 센터 도입이 사람을 대체하는 과정에서 발생하는 기술적 한계와 법적 책임 문제에 대해 사용자들 간의 활발한 토론이 이어지고 있음.
쇠퇴는 이미 몇 년 전부터 시작됐지. 애초에 요즘 누가 모르는 번호 전화를 받냐고.
스팸 전화일 확률이 너무 높으니까. (게다가 요즘은 폰에서 스팸 가능성 있다고 경고도 해주잖아)
난 저장 안 된 번호로 오는 전화는 AI 에이전트가 받게 해놨어. 상대방이 먼저 AI랑 대화해야 하는데, 스팸이나 잡스러운 전화는 그냥 끊어버리거든.
이거 고객 지원용 아니야?
이래서 이 서브레딧 사람들이 봇들이 굴러들어오는 거에 계속 불평하는 거임. 여기 베스트 댓글은 이 게시물의 주제(AI가 일자리를 뺏는 것)를 완전히 잘못 이해하고 있음.
콜센터는 고객 지원에 더 가깝지.
내 삼성 폰에 있는 AI 에이전트가 연락처에 없는 번호로 오는 전화를 대신 받아줌. 대부분 스팸이라 그냥 끊어버리더라. 자동 차단 기능까지 있었으면 좋겠음.
해외 콜센터들이 싹 다 망하고 있지. 언어 능력도 떨어지고 제품 지식도 부족한 사람한테 돈 써가며 상담받게 할 이유가 뭐가 있겠어? 완벽한 억양에 제품 지식도 완벽하지만, 맥락 파악이 좀 안 되고 약간의 지연 시간만 있는 AI를 쓰면 되는데.
게다가 그중 하나(AI)는 계속 발전할 테니까.
이런 AI 콜 상담원들의 문제는 정작 내가 전화한 문제를 해결할 권한이 없다는 거임. 보통 웹사이트에서 할 수 있는 것만 가능함. 웹사이트에서 해결할 수 있었으면 진작 웹사이트 썼지. 내가 전화하는 건 사람만이 해결할 수 있는 이상한 문제가 있을 때라고.
1단계 고객 지원 상담원들도 똑같음. 걔네도 플로우차트 따라 하라고 교육받고, 그거 다 해보고 나서야 진짜 권한 있는 사람한테 넘겨주잖아.
문제 해결하려고 최소한의 검색도 안 하는 사람이 엄청 많음. 문제의 90%는 그냥 정보만 줘도 해결됨.
이제 '예상치 못한 통화량' 때문에 대기하라는 헛소리나, 내 전화가 그들에게 얼마나 중요한지 같은 소리를 안 들어도 된다니 기대되네.
사실 내 폰이 그 모든 귀찮은 행정 업무를 대신 처리해 줄 날이 정말 기다려짐.
그건 AI의 기능적 한계라기보다는 지금까지 본 구현 방식의 문제임. AI 콜 에이전트한테 tool calling 능력 부여하면 실제로 조치 취하게 할 수 있음.
3번이 제일 흥미로운데, 시스템 개발자들은 이걸 실제로 구현하기 싫어하는 것 같음. LLM은 너무 쉽게 속아 넘어가니까.
ㄹㅇ 이거임. 나도 카센터에 전화했었음. 이상한 일 겪고 나서 차를 계속 몰아도 되는지 물어보려고. 근데 전화로 할 수 있는 건 예약 잡는 것뿐이더라. 견인해야 하는지, 견인차는 어디에 주차해야 하는지 같은 정보조차 못 얻음. 예약은 온라인으로도 할 수 있잖아. 내가 전화하는 건 구체적인 정보를 얻으려고 하는 건데.
그게 AI가 별로 할 수 있는 게 없는 이유지. AI가 잘못된 정보 주면 엄청난 법적 책임이 따르니까.
예를 들어, 차 몰고 정비소 가도 된다고 했는데 가는 길에 기계 결함으로 사고 나서 영구 장애 입었다고 쳐봐. 수백만 달러 소송 당할걸.