로컬에서 EmbeddingGemma 2를 실행해 파일 내용을 검색하는 오픈소스 Mac 앱

DigUp은 구글 딥마인드의 새로운 EmbeddingGemma 2를 로컬에서 돌려서 내 파일들을 검색할 수 있게 해주는 무료 맥 앱이야. 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오를 한 공간에 다 때려 박아서, 기억나는 대로 설명만 하면 바로 찾아줌:

• "zebra in a video"라고 치면 영상에서 얼룩말 나오는 장면 바로 재생됨

• "where they talk about sleep"이라고 치면 팟캐스트에서 수면 얘기하는 구간으로 바로 점프함

• "the clause about pets in the lease"라고 치면 PDF 페이지 띄워주고 해당 문구 하이라이트 해줌

• "a dog on the beach"라고 치면 사진 찾아주고, 벵골어나 아랍어로 똑같이 검색해도 다 찾아냄

• 코드 검색 켜놓고 code: retry with backoff라고 치면 에디터에서 해당 함수 바로 열어줌

이거 ggml-org의 Q8_0 GGUF (865 MB, 딱 한 번 다운로드)를 Metal 기반 llama.cpp 위에서 돌리는 네이티브 Swift 앱이라 파이썬 같은 거 필요 없음. 검색할 땐 텍스트 인코더(~250 MB)만 불러오니까 타이핑 멈추자마자 0.1초 만에 결과 튀어나옴. 인덱싱할 때도 램 2GB도 안 먹고, 끝나면 바로 종료됨. 오디오랑 비디오는 길이에 상관없이 30초 단위 윈도우랑 샷당 프레임 하나씩 따서 처리해. 전부 로컬에서 돌아가니까 모델 다운로드랑 업데이트 체크(이것도 끌 수 있음)할 때 빼고는 인터넷 연결도 안 함.

무료고 MIT 라이선스임. 애플 실리콘, macOS 14 이상에서 돌아감.

저장소 & 다운로드 (서명 및 노타라이즈 완료): https://github.com/ARahim3/DigUp

써보고 피드백 좀 주면 진짜 고맙겠음.