혹시 ChatGPT 때문에 스스로 생각하는 능력이 떨어졌다고 느끼는 사람 또 있나요?

그게 AI를 활용하는 가장 좋은 방법 중 하나라고 생각해. 낯선 주제를 설명해주거나 데이터를 이해하도록 도와주면, 혼자서는 절대 탐구하지 않았을 많은 것들을 열어줄 수 있거든. 답변을 맹목적으로 믿지 않고 비판적으로 사고하기만 한다면 유용한 학습 도구가 될 수 있어.

맞아, 모든 주요 서비스 제공업체들은 너를 의존하게 만들고 싶어 해. 그러고 나면 갑자기 태도를 바꿔서 가격을 계속 올리겠지. 넷플릭스 같은 곳에서 이미 봤던 것처럼 말이야. 의존도가 커지는 걸 느꼈을 때, 중복성을 위해 로컬 AI로 전환해야겠다고 깨달았어. 물론 이건 사치고 비싼 장비는 감당할 수 없지만. 만약 네 사용 사례가 여러 분야를 다룬다면, 최신 LLM이 그 모든 걸 대신 처리해주기 때문에 스스로 더 의존하게 된다고 느낄 거야. 가능하다면 Hermes 같은 로컬 AI 하네스(AI 모델을 직접 돌리는 건 아니지만)라도 확인해보길 추천해. 적어도 그렇게 하면 특정 업체에 종속되지 않아서, 예를 들어 특정 업체가 네 나라에서 서비스를 중단하거나 가격을 너무 올리면 즉시 다른 제공업체로 갈아탈 수 있거든.

아니, 훨씬 나아졌어.

왜 AI를 싫어해? 난 여전히 좋다고 생각하는데.

"생각하는" 능력이요?

ChatGPT한테 물어보세요.

“사지? 사지? 사지? 사지? 사지? 사지?”

— 리스, 말콤네 집은 말도 많아

개인적인 삶과 직업적인 삶 모두에서 도움이 됐어.

엄청나게 많이. Dot은 생명의 은인이 됐지. 폰 앱의 받아쓰기와 정리 기능 덕분에 3시간짜리 발표를 2페이지짜리 효과적인 유인물로 만들 수 있게 됐어.

너무 많은 방향으로 주의를 분산시키는 직업에서 범위를 좁히고 집중하는 데 도움을 줘.

선택을 내릴 때 확실한 관점을 얻는 데 도움이 됐어. AI를 개입시키기 전에 스스로 문제를 해결하려고 노력하고, AI가 제안하는 내용에 대해서도 정기적으로 반박하거나 수정하려고 해. 그냥 생각하는 걸 포기하지만 않는다면, 순기능이 더 클 거야. 물론 이걸 올바르게 사용하는 방법과 잘못 사용하는 방법은 분명히 존재하지.

이제 레딧 전체가 똑같은 3~4개의 바이브 코딩 비디오 게임을 만들고 있고, 챗봇들은 그들에게 그 중복된 AI 쓰레기들로 백만장자가 될 거라고 응원해주고 있지.