2019년부터 돈 받고 ML/AI 시스템을 구축해왔는데, 과장 광고만큼 제대로 작동하는 건 하나도 없음. 나만 이 상황에 질린 거야?

맞는 말이야. 나도 AI로 개발하고 있고 AI를 이해하고 그 한계도 아는 사람들로부터 유료 '자동화' 작업을 의뢰받아.

내가 실제로 돈을 받는 이유는 몇 가지가 있어.

• 나는 비즈니스와 비즈니스 프로세스, 수익 창출, 인건비 낭비에 대해 이해하고 있어.
• 나는 미친 듯이 빠르게 움직이고 반복하며, 클라이언트의 아이디어와 바뀌는 목표에 매우 기민하게 대응해.
• 나는 에이전트형 AI를 적극적으로 활용하지만, 백엔드에서 모든 걸 연결하고 재배선하는 데 미친 듯이 시간을 쏟아붓고 있어. N8N이 죽었다, 에이전트가 다 한다고 소리치는 사람들(난 N8N도 안 써)은 실제 회사에서 돈을 받고 일해본 적이 없을 거라고 봐. 모든 걸 에이전트로 처리하는 건 좋지도 않고, 비용 효율적이지도 않으며, 지속 가능하지도 않거든. 때로는 일관성을 유지하고 결과물을 감사하고 수정할 수 있도록 더 경직된 아키텍처가 필요하고 선호되기도 해.
• 내 배경은 영업 리더십(여전히 내 본업이야)이고, 아이디어를 테스트해 볼 수 있는 네트워크가 있어서 그들이 나를 들여보내 자랑할 기회를 주지.

나는 AI와 에이전트 역량에 매우 긍정적이고, 지금은 하루에 사람들과 대화하는 만큼이나 많은 시간을 AI와 대화하며 보내(하루 종일 사람들을 관리하는 관리자임에도 불구하고). 하지만 네가 클라이언트에 대해 말하는 건 전부 사실이야.

이런 거에 대해 처음 본 유튜브 영상이 이번 주였어(닉 사라예프라는 사람 건데, OP가 말한 것처럼 강의나 홍보하는 거 같긴 해도 꽤 똑똑하다고 생각했어). 요즘 유튜브에 올라오는 건 이미 다 포장되고 상품화되어서 제작자에게 이득을 주는 용도라, 최첨단 정보 소스로서의 가치는 매우 제한적이야.

나는 AI를 사용해서 작은 서비스 비즈니스를 구축하는 걸 도왔고 지금까지는 성공적이야. 하지만 AI는 내가 직접 현장을 검사하고 정보를 입력한 뒤에 스케줄링하고 보고서를 생성하는 것만 도와줘. 그래서 여전히 내가 일을 하고 있지만 '비즈니스' 측면의 대부분은 덜어냈지.

내 생각에 우리는 AI가 자동으로 그들의 재정 문제를 해결해 줄 거라고 믿는 수많은 기업가를 보고 있어. 하지만 그건 안 될 거고, AI가 생성하는 아이디어들은 이미 수백만 명을 거쳐 돌고 도는 아이디어들일 뿐이야.

더 나은 아이디어는 가능한 한 많은 일을 줄여주는 자율 모델을 최대한 많이 만들고 돈에 대해서는 잊어버리는 거라고 생각해. 그건 오래가지 않을 테니까. 이렇게 하면 사람들은 무료 오픈 소스 제품을 사용해서 운영 비용을 줄이고, 이론적으로는 경쟁을 유도해서 상품 가격을 낮출 수 있어.

이건 자본주의 이론이고, 대부분의 자본주의 이데올로기가 그렇듯 아마 탐욕 때문에 망가지겠지만.

'종이 없는 사무실'은 광고처럼 오지 않았어. '디지털로 전환된 사무실'이 왔을 뿐이지. 어쩌면 질문은 자율 AI 비즈니스가 광고대로 오느냐가 아니라, 그 과정에서 어떤 진정으로 새로운 일하는 방식, 배우는 방식, 창조하는 방식이 가능해지느냐일지도 몰라.

우리는 생성형 AI를 가장 크게 떠드는 사람들의 약속에 비추어 평가하고 있는 걸까, 아니면 그것 없이는 절대 고려하지 못했을 가능성에 비추어 평가하고 있는 걸까?

네가 언급한 거 다 하고 있어. 엔터프라이즈 B2B용 기술 소프트웨어를 만들고 있고 그걸로 엄청나게 돈을 벌어. 내 에이전트들은 일주일에 2만 달러씩 비용이 들지만.

대단하네! 인터넷상에서 우리가 직접 볼 수 있는 곳이 있어?

나도 동감해.

1번 질문에 YES라고 답하고 싶었지만, 생각해보니 AI로 뭔가를 만들어서 돈을 벌긴 했어... 하지만 AI가 일하는 만큼 나도 똑같이 일하고 있더라고!!

제대로 만들고 싶다면 단 한 번의 프롬프트로 끝나는 법은 없어.

3년 전에는 1년에 5가지를 했어. 그중 완벽한 게 있었을까? 아니. 하지만 나는 그것들의 모든 세부 사항을 알고 있었고, 언제든 멈춘 곳에서 다시 시작할 수 있었지.

지금은 1년에 40~50가지를 해. 그중 완벽한 게 있을까? 아니. 내가 모든 것의 세부 사항을 다 알까? 절대 아니지. 1년 안에 그 정도의 세부 사항을 감당할 능력은 누구에게도 없어. 하지만 나는 작동하는 40개의 진짜 결과물을 만들었고, 당당하게 사람들에게 보여줄 수 있어.

도구 장사꾼들은 항상 있을 거야. 그들은 정보가 없는 사람들을 노리고, VC가 헛소리를 파는 애한테 엄청난 돈을 쏟아붓는 거에 대해 조금도 미안하지 않아. 사실, 나한테도 똑같은 짓을 할 수 없게 만드는 양심이 있다는 게 아쉬울 뿐이지. 하지만 수년간 지내오면서 받아들였어. 이건 새로운 현상이 아니야. 항상 그래왔듯이 그냥 팔아먹는 물건만 바뀐 거지.

내 생각에 문제의 일부는 사람들이 인터넷에 과장 광고를 쏟아낼 때는 FAFO(Fuck Around and Find Out) 방정식의 앞부분만 하다가, 뒷부분(결과를 확인하는 단계)이 오면 대부분 꽤 조용해진다는 거야.

우리 같은 배를 타고 있네, 친구. 나는 우리 부서에서 AI와 자동화 담당인데, 내 업무의 대부분은 사람들이 꿈꾸는 프로세스가 자동화되어야 한다고 말할 때 그 기대를 꺾어놓는 거야. 대부분의 경우, AI를 추가하는 건 장식에 불과하거나 일을 더 늘릴 뿐이지.