Qwen/Qwen-Image-2.1-Turbo · Hugging Face
Qwen-Image-2.1-Turbo 모델 공개에 따른 로컬 실행 방법과 성능에 대한 사용자들의 관심이 뜨겁습니다.
huggingface.co
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사용자들은 복잡한 ComfyUI 대신 Unsloth Desktop이나 Osaurus 같은 간편한 도구를 선호하며, 새로운 Qwen 모델의 접근성에 대해 활발히 의견을 나누고 있음.
이걸 로컬에서 돌리는 가장 간단한 방법이 뭐야? 가급적이면 출력 박스 하나 얻으려고 박스 30개를 이어 붙이는 짓은 안 하고 싶어.
ComfyUI 쓰면 돼. 직접 조립하기 싫으면 다른 사람들이 템플릿 만들어 올릴 때까지 조금만 기다려.
난 Qwen Image 2.1의 품질과 속도에 너무 감명받아서 Turbo 모델이 필요할 거라곤 생각도 못 했어! Qwen Image 1 때처럼 속도 높이려고 LoRA를 쓸 생각조차 안 했거든, 나한텐 지금으로도 충분히 좋아서.
ComfyUI
전혀 comfy(편안)하지도 않고, 실제 UI 같지도 않음.
작동은 하겠지, 근데 초기 디자인 보고 "어, 이거 괜찮네"라고 생각한 놈은 그냥 칠면조나 키우면서 사는 게 나을 듯.
아직 ComfyUI용으로는 안 나온 거 맞지? 원본 safetensors 분할 파일밖에 못 찾겠던데.
LLM한테 시켜서 그 30개 박스 노가다를 대신하게 할 수도 있어
사람들이 알아서 해결해 줄 때까지 몇 시간 정도 기다리는 게 좋을 거야
스포일러: 걔네는 아마 직접 알아낼 생각 없을걸. 걔네 에이전트들이 다 알아서 하겠지.
난 그냥 Unsloth Desktop 쓰는 중. 텍스트뿐만 아니라 이미지, 오디오, 비디오 생성도 똑같이 잘 지원함. 그냥 텍스트 프롬프트 입력하면 이미지를 뱉어내거든. turbo 버전이 지원되는지는 확실치 않지만, 일반 버전은 지원되고 지금 꽤 잘 돌아감.
Unsloth Desktop은 일반적인 사용 사례를 위한 간단한 UI를 제공함.
와, 그 말 진짜 공감되네. 난 이런 모델들 테스트할 때 맥에서 Osaurus 씀. 저번 주에 Qwen-image-2.1 추가돼서 모델 선택기에서 고르고 엔터만 치면 끝임. 특별한 노드나 토크나이저 같은 것도 필요 없고 훨씬 편함.
이거랑 2.1이랑 무슨 차이야?
Strata 프로젝트가 Claude 공동 저자 표시를 삭제하기 위해 깃허브 커밋 기록을 재작성하여 논란이 되고 있습니다.
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Three.js와 GPT 6 Astra, Blender로 제작한 3D 개울이 브라우저에서 구동되어 놀라움을 자아냅니다.
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AI에게 저질 콘텐츠(brainrot)를 학습시키는 행위에 대한 유머러스한 반응과 우려가 섞인 커뮤니티의 반응입니다.
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