감사합니다 :) Swift 모델 다운로드 220만 회 돌파 / 신규 모델 얼리 액세스 및 연구자용 무료 컴퓨팅 지원
Thank you :) Swift Models hit 2.2 million+ downloads / Early Access to New Models, Free Compute for Researchers
핵심 요약
Swift 모델의 220만 다운로드 돌파를 기념하며, 커뮤니티와 소통할 디스코드 개설 및 연구 지원 프로그램을 발표했습니다.
- Swift 모델 성과 — 220만 회 이상의 다운로드를 기록하며 효율적인 추론 LLM으로서의 입지를 다짐
- 디스코드 커뮤니티 — 신규 모델 얼리 액세스 및 내부 도구 공유를 위한 소통 창구 마련
- 연구 지원 프로그램 — 모델 개발 및 실험을 진행하는 연구자들에게 컴퓨팅 자원과 API 지원
- 오픈소스 지향 — 클라우드 모델을 대체할 로컬 AI 생태계 구축을 위해 커뮤니티 피드백 수렴
다들 안녕,
UkisAI(Swift Qwen)의 Jovan이야!
우리를 모르는 사람들을 위해 짧게 소개하자면, UkisAI는 소규모 연구소인데 꽤 괜찮은 성능의 초소형 LLM이랑 툴, 데이터셋을 만드는 곳이야(오픈소스로 다 풀고 있음!). 내가 여기서 모델 학습시키고 레딧에 글 올리는 담당자고.
우리 첫 오픈소스 모델인 Swift는 추론 효율에 최적화된 LLM 시리즈야. 모델들이 쓸데없이 뇌절하는 패턴을 페널티로 억제하면, 정확도는 그대로 유지하면서 토큰 사용량은 -58.3% 줄이고 속도는 1.95배까지 뽑아낼 수 있다는 걸 증명했지. 단순히 짧게 생각하게 만드는 게 아니라, RL(강화학습)을 제대로 먹여서 더 효율적으로 사고하게 만든 결과물이야. Swift 27B는 여기에서 볼 수 있고, Swift Flash Next도 있어. GSQ-RCO 양자화 버전(ISTA-DAS한테 감사를!)이랑 검열 없는 버전(커뮤니티 형들 고마워)도 다 준비돼 있으니까 확인해 봐.
우리 모델 다운로드 수가 200만 회를 넘겼다는 게 진짜 믿기지가 않네... 팀원들이랑 10만 찍으면 술 한잔하자고 약속했었는데, 지금은 어떻게 자축해야 할지 모르겠다. 일단 우리 모델에 기여해 준 모든 사람한테 진짜 고맙다는 말부터 하고 싶어. 벤치마크 돌려준 사람들, 양자화해 준 사람들, 파인튜닝 해준 사람들, 그냥 써준 사람들까지 전부 다. 너희들이 없었으면 우리 연구는 진작에 끝났을 거야. 이제 다운로드도 쏟아지니까 우리도 신나서(돈도 좀 벌고 하하) 새 모델 계속 만들고, 최근에는 로컬 AI 유저들을 위한 툴도 개발하고 있어. 그래서 오늘 두 가지 소식을 가져왔어.
- Swift 유저들이랑 더 편하게 소통하고, 의견도 듣고, 우리가 작업 중인 새 모델이랑 툴도 테스트해 보려고 디스코드 커뮤니티를 만들었어 :)
선착순 100명한테는 아래 항목들에 대한 얼리 액세스 권한을 줄 거야:
- 미공개 Swift 모델 (Swift GLM 5.3 Flash랑 Swift 9B 학습 끝났는데, 허깅페이스에 올리기 전에 테스트해 줄 사람 구함!)
- UkisAI Code (로컬 모델에 최적화된 Codex 수정 버전이야. 우리 내부적으로 오픈소스 모델 원격 제어하거나 브라우저 활용, /loop 기능 쓸 때 사용 중)

