Anthropic launches Haiku 5.5, says it costs 75% less to run
Anthropic이 비용 효율성을 대폭 개선한 Haiku 5.5 모델을 출시하며 사용자들의 큰 호응을 얻고 있습니다.
runtimewire.com
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사용자들은 Haiku 5.5의 저렴한 비용을 활용해 복잡한 작업의 전처리나 서브 에이전트 업무를 효율적으로 처리하는 데 큰 만족을 보이고 있음.
우리는 다시 돌아왔다
Opus 5.5로 이미 돌아왔었지. Haiku 5.5는 그냥 다른 모델들 무덤에 흙을 덮어버리는 수준이네.
Haiku 맥스(Haikumaxxing) 타임이다.
난 Fable 5.5가 이번 주에 나오는 줄 알았는데
Anthropic도 그렇게 생각했겠지. 아마 OAI가 Opus 5.5에 대응책을 내놓을 때까지 출시를 미루고 있는 것 같아.
좋아, 이제 사용량 제한 좀 리셋해줘
이전 Haiku 모델 쓰면서 제한 걸리고 있다는 뜻이야?
Sonnet 대신 Haiku를 쓸 만한 실질적인 용도가 뭐가 있을까?
복잡도는 낮지만 대량으로 처리해야 하는 잡무용 서브 에이전트지. 난 업무에서 Haiku를 항상 쓰는데 직접 쓰진 않아. Sonnet이나 Opus가 큰 작업을 잘게 쪼개서 Haiku 서브 에이전트 여러 개를 생성해 작업을 넘기는 방식이지. 서브 에이전트들이 궂은일을 다 하고 진행 상황을 보고하면 메인 스레드가 검증하는 식이야. 시니어가 주니어 5명한테 일 시키는 거랑 비슷함. Haiku가 엄청 똑똑하진 않아도 멍청한 건 아님. 전구 갈아 끼우는 데 아인슈타인까지 부를 필요는 없잖아.
OpenAI가 더 대단한 걸 준비하고 있다고는 생각 안 해. 적어도 당장 출시할 만한 건 없겠지. 아마 올해 말쯤에나 뭔가 나오지 않을까.
지구상의 모든 것을 분류해야만 직성이 풀림
그럼 Opus 대신 Sonnet을 쓸 만한 실질적인 용도는 뭔데?
Haiku는 'recap' 같은 내부 기능에 쓰이니까, 그런 기능들도 다 업그레이드되겠네. 나도 Haiku를 별로 생각할 필요 없는 작업에 쓰고 있어. 사실 확인, 조사, 결과 필터링해서 더 비싼 모델한테 넘기기 전에 명령어 래핑하는 거(전부 agent.me 파일로) 같은 거 말이야. Haiku 쓰는 모드도 몇 개 만들어봤음.
검색이랑 요약이지. 나 같은 경우엔 내 지식 베이스(kb)를 검색하는 모델로 Haiku를 쓰고, 지식 베이스에 내용을 추가할 때는 Opus를 써. 좀 과한 감은 있지만 Opus 5.5가 최근에 아주 잘 작동하거든.
2011년에 제작된 영상이 현재의 AI 기반 컴퓨터 환경을 예견했다는 점에 대해 사용자들의 의견이 갈리고 있습니다.
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LiquidAI에서 GPU 효율성이 뛰어난 새로운 로컬 모델 제품군인 LFM을 오늘 출시한다는 소식에 커뮤니티가 주목하고 있습니다.
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