r/LocalLLaMA•약 7시간 전•46•132
하... 이런 글 올리기 싫었는데... 다시 Qwen 27B로 돌아간다
Ugh I didn't want to post this... Back to Qwen3.8 27B
핵심 요약
Qwen Flash Next를 써봤지만, 결국 정확도와 신뢰성 문제로 기존 Qwen 27B 모델로 회귀한다는 사용자들의 경험담입니다.
- 모델 성능 비교 — Flash Next는 속도는 빠르지만 에이전트 작업 시 환각과 세부 사항 누락이 잦음
- 기존 모델 선호 — Qwen 27B가 작업 정확도와 신뢰성 면에서 여전히 압도적임
- 워크플로우 활용 — Flash Next를 기획이나 문서화에 쓰고, 실제 구현은 27B로 하는 방식이 권장됨
- 파라미터 설정 — 템퍼러처 설정이나 양자화 방식에 따라 모델 성능이 크게 달라질 수 있음
혹시 나 말고 다른 사람들도 이런 문제 겪었는지 모르겠는데, Qwen Flash Next 쓸 때 iq4_xs로 돌리면 신뢰도가 높긴 한데 100%는 아니더라고. 지시사항 제대로 안 지키고 환각 증상도 더 자주 보이고, 놀랍게도 27b 모델보다 토큰을 훨씬 적게 써. Strata 써보고 나서는... 그래 나도 알아... 이게 AI의 다음 단계라고 생각했거든. 근데 내가 착각했어. 좋긴 하고 빠르기도 해. 27b보다 나은 상황도 분명히 있고... 근데 전체적으로 보면 27b는 절대 놓치지 말았어야 할 전 여친 같은 느낌이야.
다들 Qwen Flash Next로 에이전트 같은 작업 해본 경험 좀 공유해줘. 혹시 claw나 hermes 버전 써본 사람 있으면 그것도 좀 알려주고. 내 생각엔 단발성 질문이나 벤치마크 돌릴 땐 Flash Next가 깡패인데, 장기적인 에이전트 업무 시킬 땐 영 별로인 것 같아. 그래도 Strata에서 iq4_xs로 돌릴 때 루프 걸리는 현상은 한 번도 없었으니까 그건 인정.
