운영자가 뛰어날수록 에이전트도 더 뛰어나다

소매업에서 이미 흔히 보는 현상임. 시스템과 대화하는 법을 아는 사람들은 몇 초 만에 결과를 내지만, 신입들은 에러 메시지만 쳐다보고 있지. 수동 변속기 운전도 못 하는 사람한테 스포츠카를 쥐여주는 꼴임.

나한테 수동 차 주면 길 한복판에 앉아서 울고 있을걸, 그 빌어먹을 차를 어떻게 움직여야 할지 모르니까! 🤪

완전 동감! AI로 개발하면서 겪은 경험이랑 똑같음. 업계 실무 경험이 있고 전문가로서 워크플로우를 이해하는 게 엄청난 차이를 만듦.

내가 직접 다뤄본 프로세스를 기반으로 기술 보고 플랫폼을 만들고 있는데, 테스트 중에 AI가 엑셀 보고서의 잘못된 필드에 검사 정보를 매핑하는 문제를 발견했음. 결과물은 그럴싸해 보였고, 워크북은 채워져 있었으며 겉보기엔 아무 문제 없어 보였음. 하지만 정보가 있어야 할 자리에 없었지.

난 그런 보고서가 실무에서 어떻게 구조화되고 사용되는지 아니까, 이게 단순한 서식 문제가 아니라 잠재적으로 심각한 보고 오류라는 걸 알 수 있었음.

AI는 작업을 엄청나게 가속화할 수 있지만, AI가 잘못하고 있을 때 그걸 알아차리게 해주는 건 바로 그런 경험임.

진짜 강점은 AI를 쓸 줄 아는 게 아니라, AI의 결과물에 의문을 제기할 수 있을 만큼 업무를 잘 이해하는 거임. 그렇지 않으면 그저 설득력 있는 실수를 더 빨리 만들어낼 뿐임.

동의한다는 말 외에는 더 할 말이 없네. 🤝

나도 이 생각을 하고 있었음.

2004년에 IT 분야에 들어왔는데, 그때는 시스템 관리자 같은 직업을 가지려면 네트워킹이랑 그에 수반되는 모든 구성 요소를 이해해야 했음. 서브네팅, IP 주소 같은 것들 말이야.

그런데 클라우드 이후로 현업 종사자들이 그런 기초 지식이 없다는 걸 알게 됐음. 클라우드가 알아서 해주니까 그런 로우 레벨 작업을 다룰 필요가 없어진 거지.

아마 AI가 그런 흐름을 더 가속화할지도 모르겠음.

지식과 자원이 소수 기업에 집중되고 있다고 생각함.