Now that everyone is making harness tierlists, here’s mine
코딩 에이전트 하네스 티어리스트를 공유하며 사용자들 간의 도구 선호도와 성능에 대한 논의가 이어짐.
(에이전트 유형 사용은 제외하고, 순수 코딩 용도로만)
하네스 티어리스트를 주제로 도구의 성능과 효율성, API 비용에 대한 활발한 의견 교환이 이루어짐.
이 티어리스트에는 동의하지만, Pi 전용 서브레딧에 'Pi 찬양' 밈을 올리는 건 좀 저급한 카르마 작업처럼 느껴지네.
친구야, 카르마가 뭔지도 잘 몰라. 그냥 웃겨서 올린 거야. 그만 좀 해.
이제 이걸 r/ClaudeCode에 올려봐 😂
지금 시점에선 fx가 Pi보다 더 미니멀한 것 같아... 리소스도 확실히 덜 먹고. (지금 당장 Pi 대신 이걸로 갈아타겠다는 건 아니지만, 이걸 보고 무겁다고 하는 건 좀 잘못된 생각임.)
fx는 진짜 좋지
진짜 잘난 척하네.
PiG도 상위권에 있어야지.
Pi 확장 프로그램이랑 얼마나 호환돼? 잠깐 써볼 수 있게 백엔드 교체 가능하면 좋을 텐데.
예전엔 Pi를 썼는데, 이것저것 확장 프로그램 직접 유지보수하는 게 지겨워져서 그냥 갈아탔어.
Deepseek Harness도 괜찮은데, DSH 개발자 프리뷰 버전은 그냥 Nodejs 패키지였고 모든 걸 플러그인으로 취급하는 철학을 가지고 있음.
OMP가 진짜 그렇게 별로야?
아니, 근데 너무 무거워(bloated).
내가 알기로는 드롭인 대체제로 나온 거라 핵심은 Go로 작성됐어도 JS 확장 기능들은 문제없이 잘 돌아감.
설정으로 안 쓰는 기능들을 많이 끌 수 있어. 기본 상태에선 무겁다고들 하지만, 충분히 바꿀 수 있음. 난 OMP 기능 구성이 꽤 합리적이라고 생각해서 안 쓰는 건 다 꺼버려.
ㄹㅇ 다들 멍청한 거지. 커스텀도 안 하고 스킬 200개에 MCP 200개씩 때려 박아놓고는 하네스가 구리다고 징징대는 거임.
인간 사용자의 성능 저하와 비효율적인 행동을 AI의 관점에서 재치 있게 분석한 풍자 글입니다.
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AI 기술의 잠재적 위험성과 실질적 혜택에 대해 회의적인 시각을 공유하는 반응들입니다.
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개인용 로컬 AI 환경을 구축하기 위해 엄청난 규모의 하드웨어 클러스터를 구성한 작성자의 경험담입니다.
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