완전 로컬 환경에서 구동하는 작은 파쿠르 시뮬레이션
Fully local little parkour sim
핵심 요약
사용자가 2x DGX Sparks와 GLM 5.3 Flash 모델을 활용해 완전 로컬 환경에서 파쿠르 시뮬레이션을 구현함.
- 로컬 AI 환경 — 2x DGX Sparks와 GLM 5.3 Flash 모델을 사용하여 완전 로컬 환경에서 구동함.
- 파쿠르 시뮬레이션 — Claude Code를 활용해 미러스 엣지 스타일의 파쿠르 움직임을 구현함.
- 성능 및 효율 — 1500t/s의 프리필 속도와 40t/s의 디코드 속도로 쾌적한 상호작용이 가능함.
- 반복적 개발 — 한 번에 완성하는 것이 아니라 점진적인 디버깅과 기능 추가를 통해 개발함.
이번 주말에 GLM 5.3 Flash를 2x DGX Sparks에 올려서 로컬로 제대로 돌려봤다.
vllm TP2 레시피는 이거임: https://github.com/tonyd2wild/GLM-5.3-Flash-NVFP4-DFlash2-2x-DGX-Spark
Prefill: ~1500t/s
Decode: ~40t/s @ 100k
Claude Code를 스캐폴드로 써서 컨텍스트 사이즈 260k로 돌렸다.
이 모델 진짜 물건이다. 코딩 능력은 작업에 따라 GLM 5.1이랑 5.3 사이 어딘가에 있는 느낌임. 비전이랑 3D 이해도도 괜찮고, 인터랙티브 속도도 아주 탄탄하다. 드디어 집에서 "이 정도면 됐다" 싶은 세팅을 완성한 기분이라 앞으로 더 좋아질 일만 남은 것 같아서 기대되네.
