r/vibecoding•약 9시간 전•14•20
단순히 AI를 사용하는 것을 넘어, 더 깊게 파고드는 '바이브 코더'들이 얼마나 될까?
How many vibe coders dig deeper into Ai rather than just using them?
핵심 요약
AI를 단순히 활용하는 수준을 넘어, 모델의 구조와 원리를 직접 연구하고 제어하려는 개발자들의 경험과 의견을 공유하는 글입니다.
- AI 연구 — 모델의 내부 구조와 언어적 특성을 분석하여 신뢰성 있는 시스템 구축함
- 오픈 웨이트 모델 — 하드웨어 제약 속에서 로컬 모델을 최적화하여 코딩 작업에 활용함
- 실무 적용 — AI 에이전트 플릿을 운영하거나 검증 가능한 도메인에서 AI의 안정성을 확보함
- 학습 도구 — AI를 활용해 새로운 언어나 프레임워크를 배우고 개발 효율을 높임
안녕,
그냥 AI 갖다 쓰기만 하는 게 아니라, 직접 파고들어서 분석해보려는 '바이브 코더'들 있나 궁금해서 글 써봐.
나도 딱 그렇게 하고 있거든. AI를 테스트하고, 적어도 코딩이나 컴퓨터 작업에 써먹을 수 있게 시스템을 만드는 중이야. 결정론적이고 검증 가능한 영역에서 AI가 진짜 매력적이더라고. 소프트웨어 엔지니어링 쪽으로도 잠재력이 엄청나고.
난 소프트웨어 말고도 언어학, 하드웨어, 전자공학 같은 분야도 공부하는데, 이런 것들이 AI가 어떻게 돌아가는지 이해하는 데 큰 도움이 되더라.
언어학이 특히 흥미로운 게, 결국 AI가 학습하는 게 언어잖아. 겉보기엔 단순해 보여도 언어 그 자체에 엄청난 정보가 숨겨져 있다는 게 진짜 신기해.
다들 AI를 '블랙박스'라고 부르는데, 사실 언어 구조나 의미론, 뉘앙스 같은 걸로 AI 학습 방식이나 가중치 같은 걸 뜯어보면 꼭 그렇지만도 않은 것 같거든.
내가 뭐 과학자는 아니지만, 이런 거 고민하고 해결해보려는 과정 자체가 재밌어. 뭐 내가 대단한 걸 해내겠다거나 거의 다 왔다는 건 아니지만, 그래도 시도해보는 것만으로도 즐겁잖아.
혹시 나 말고 또 이런 거 하는 사람 있어? 아니면 다들 그냥 바이브 코딩만으로 만족하는 거야?
