가장 덜 아부하는(sycophantic) 최신 오픈 LLM은?

Kimi K2랑 2.5가 내가 써본 것 중에 유일하게 아부 안 떠는 모델들이었음.

아, 그럼 2.5는 유지됐다는 거네. 2.6이나 2.7code에도 적용되는 거야?

LLM은 인간에게 '도움이 되고' 지지하도록 설계됐기 때문에 모델을 막론하고 아부 성향을 피하기가 어려움.

내 생각엔 프런티어 연구소들이 이걸 [과하게] 수정하려고 모델을 억지로 '반박'하게 하거나 이유 없이 비판적으로 만들려고 하는 것 같음. 그래서 아부 성향 자체를 고치는 대신, 반대 방향으로 시계추를 너무 세게 흔들어버린 거지.

내가 효과적이라고 생각하는 건 시스템 프롬프트에 아부하지 말라고, 혹은 너무 긍정만 하지 말라고 대놓고 말하는 거임... 동시에 이유 없이 너무 비판적이거나 반대만 하지도 말라고 해야 함. 그냥 객관적으로 사실만 말하라고.

난 항상 그렇게 해왔음. 그래서 로컬이든 클라우드든 다들 불평하는 아부 성향이나 반대 성향을 겪어본 적이 없음.

결국 핵심은 지시사항을 얼마나 잘 따르느냐임. 내 경험상 이런 강한 지시사항을 대놓고 무시한 모델은 Qwen밖에 없었음. 나머지는 다 괜찮았음 (예: Gemma, Minimax, Mistral, GLM 등).

세 줄 요약 - 내 경험상 이건 프롬프트 문제인 경우가 많음. 대부분의 LLM은 인간에게 도움이 되도록 훈련받았으니까.