llama.cpp에 /v1/systemone API 추가 (laya, julia-1, lev, openjev, kev 모델 지원)

이건 의사결정 모델임. 입력값이 주어지면 여러 가능성 중에서 가장 적절한 출력값을 선택할 수 있는데, 사실 새로운 건 아님.

이게 왜 이렇게 난리냐면, 비정형 데이터랑 선택 기준, 카테고리를 입력값으로 그냥 던져주면 되니까 굳이 특정 사용 사례에 맞춰서 학습시킬 필요가 없어서임. 내가 알기로는 기존 모델들은 이런 게 안 됨.

과대평가됐다는 소리가 나오는 이유는... 뭐, 분류 작업은 40년도 더 된 아주 오래된 기술이니까. jev 나오기 훨씬 전부터 이미 로컬에서 jev 성능을 뛰어넘는 무료 오픈 모델들이 있었음. 근데 걔네는 그런 성능을 내려면 도메인에 맞춰서 따로 학습을 시켜야 하거든.

혹시 내가 틀렸으면 누가 좀 고쳐주길 바람. 오픈 모델도 저런 게 가능한지 궁금함. jev 같은 거 한번 써보고는 싶은데, 원칙상 API 쓰는 건 딱 질색이라.