r/LocalLLaMA•약 4시간 전•54•79
AI를 한 시간 돌리는 데 0.12유로가 드는데, 프론티어 모델 API를 쓰는 게 더 저렴할까요?
If one hour of AI is costing me 0.12€ is paying for frontier a cheaper option?
핵심 요약
로컬 AI 구동 비용과 프론티어 모델 API 비용을 비교하며, 로컬 환경의 가치와 경제성에 대해 논의합니다.
- 비용 효율성 — 로컬 구동은 전기료 대비 API 사용료가 더 저렴할 수 있음
- 데이터 주권 — 로컬 모델은 개인 정보와 데이터 보안을 완벽히 통제함
- 취미의 영역 — 하드웨어 투자 비용을 고려하면 로컬 구축은 경제적 이득보다 취미적 성격이 강함
- 사용성 차이 — 로컬 모델은 검열이나 서비스 중단 없이 자유롭게 사용할 수 있음
Qwen 27b dense든 Qwen flash든 뭐든 다 돌려봤는데, 속도 때문에 그냥 flash만 계속 쓰고 있음. 내가 사는 곳 전기요금이 kWh당 0.25€인데, 0.11€에서 0.35€ 사이를 왔다 갔다 하거든. 그래서 7900xtx랑 9800x3D 조합에서 총 kWh 소비량이 얼마나 되는지 ChatGPT한테 계산 좀 해달라고 했더니, 결과가 딱 이렇게 나왔네.
이걸로 봐서 만약 deepseek flash가 100만 토큰당 처리 속도가 더 빠르다면, 나한테는 frontier가 더 저렴하다는 뜻이야? 아니면 내가 뭘 잘못 계산하고 있는 거냐?
