r/LocalLLaMA•약 3시간 전•21•7
Oído: 5달러 마이크로컨트롤러에서 Whisper-tiny를 능가하는 음성 인식 (오픈 소스)
Oído: speech recognition that beats Whisper-tiny, running on a $5 microcontroller (open source)
핵심 요약
5달러짜리 ESP32-S3 칩에서 Whisper-tiny보다 뛰어난 성능을 내는 오픈 소스 음성 인식 모델 'Oído'가 공개됨.
- 성능 우위 — Whisper-tiny보다 LibriSpeech WER 및 실환경 소음 환경에서 더 나은 성능을 보임.
- 하드웨어 최적화 — GPU나 NPU 없이 8MB PSRAM을 갖춘 ESP32-S3 마이크로컨트롤러에서 구동됨.
- 라이선스 정책 — 대기업의 무단 도용을 방지하기 위해 GPLv3 라이선스를 채택함.
- 명칭 논란 — 'Oído'라는 명칭의 주방 은어 사용 여부를 두고 작성자와 사용자 간 의견이 갈림.
이거 만든 Lokutor 팀원이다.
모델: NVIDIA Conformer-CTC Small (13M params, int8). GPU나 NPU 없이 8MB PSRAM 달린 ESP32-S3에서 돌아간다. LibriSpeech WER은 3.7 / 8.2인데, 노트북에서 돌리는 Whisper tiny.en은 6.3 / 15.9 나오거든. 실제 소음(DEMAND: 자동차, 주방, 카페테리아)에 웅성거리는 소리랑 잔향까지 섞인 환경에서 평균 WER은 8.4고, Whisper tiny.en은 12.1 나온다. live_demo.py로 니 노트북 마이크 써서 똑같은 칩 연산 직접 돌려볼 수 있다. https://github.com/lokutor-ai/oido
