Sonnet 5.5는 Opus 5.5와 품질은 같으면서 더 저렴함. 레딧에 관한 30초짜리 모션 그래픽을 만들었는데, 전부 AI가 생성함.
Sonnet 5.5 is the same quality as Opus 5.5, but cheaper. Icreated me a 30-second motion graphics about Reddit. Everything is generated.
핵심 요약
AI를 활용해 레딧 모션 그래픽을 제작한 사례로, Sonnet 5.5의 효율성과 성능을 입증함.
- 제작 방식 — headless Chrome과 ffmpeg을 활용해 코드로 모션 그래픽을 생성함.
- AI 워크플로우 — 여러 에이전트가 협업하여 코드 작성, 리뷰, 수정 과정을 자동화함.
- 비용 효율성 — Opus 5.5 대비 Sonnet 5.5의 경제적 이점을 실측 데이터로 증명함.
- 모델 신뢰도 — AI의 결과물을 스스로 검토하게 하여 오류를 줄이는 방식이 효과적임.

앱도 아닌 걸 만들 때 "있는 힘껏 다 해보라"고 하면 어디까지 가능한지 궁금해졌다. 그래서 빈 폴더 하나 열어놓고 Claude Code(Sonnet 5.5)한테 이렇게 던져봤다.
레딧(Reddit)에 관한 30초짜리 다이내믹 모션 그래픽 영상을 만들어봐. 네가 얼마나 모션 디자인을 기깔나게 하는지 보여줘. 너무 빠르지 않게, 사람들이 영상 내용을 제대로 이해할 수 있어야 해.
실체: 애프터 이펙트도, 스톡 영상도, 비디오 모델도 안 썼다. 그냥 headless Chrome에서 캔버스에 JS로 한 프레임씩 그려서 ffmpeg으로 쏜 게 전부임. 음악은 numpy로 합성했다. 타이밍 파일 하나가 영상이랑 오디오를 동시에 제어해서, 화면에 뭐가 쾅 박힐 때마다 소리도 딱딱 맞게 터진다.
잘 먹힌 것들 (너희도 써먹어 봐):
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결과물을 직접 확인하게 시키기. 수정할 때마다 프레임들을 모아 콘택트 시트를 렌더링해서 직접 보게 했다. 수학 계산 버그 때문에 글자가 안 뜨거나, 텍스트가 화면 밖으로 삐져나가는 걸 이런 식으로 잡아내더라. 이 루프 없었으면 내가 일일이 다 찾고 있었을 듯.
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타이밍은 한 곳에서 관리. 비트랑 임팩트 타이밍을
sync.js파일 하나로 통일했다. 숫자 하나만 바꾸면 영상이랑 소리가 알아서 딱딱 맞춰서 움직임. -
파일별로 병렬 에이전트 돌리기. 30초짜리 영상 만들 때 빌더 5명(샷 하나당 한 명씩)을 동시에 돌리고, 수정 권한 없는 리뷰어 5명을 붙인 다음, 마지막에 수정하는 놈들을 따로 뒀다. 리뷰어들이 진짜 쏠쏠한 걸 찾아냈는데, 특정 프레임에서 렌더링 터질 뻔한 버그도 얘네가 잡아냄.
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쉬운 말로 지시하기. "너무 빠르지 않게, 사람들이 이해할 수 있게"라고만 했는데도 알아서 템포 늦추고, 정신없는 샷들 쳐내고, 번호 매긴 자막까지 달더라. 기술적인 지시는 1도 필요 없었음.
수치: 난 Max 20x 플랜이라 요금 걱정은 안 했다. 세션 기록 기반으로 API 정가 계산해 보면 대충 이 정도 나옴.
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739k 출력 토큰, 101.6M 캐시 읽기, 3.07M 캐시 쓰기
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779번의 툴 호출 (메인 채팅 161번, 서브 에이전트 618번), 렌더링 대기 시간 포함 약 2.4시간 소요
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Sonnet 5.5 정가 기준(토큰당 $2 / $10, 캐시 읽기 $0.20) 약 $35
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Opus 5.5 가격(토큰당 $4 / $20, 캐시 읽기 $0.20)으로 돌렸으면 약 정도 나왔을 듯. 이건 계산상 그렇다는 거고 실제로 돌린 건 아님. 캐시 읽기 비중이 커서 2배까지는 안 뛴다.
