Reflection 70B가 출시된 지 2년이 지났습니다 (2024년 9월)

ㅋㅋㅋ 이 회고글 고맙다. 이 서브레딧 진짜 좋아.

나중에 밝혀진 바로는 Reflection 70B는 Llama 3.1조차 아니었고 그냥 3.0이었음.
여기 이 전체 상황에 대한 웃긴 디테일들(가짜 모델 호스팅 뒤에 숨겨진 API 리다이렉트 같은 거)을 알고 싶다면 "out of the loop" 스레드를 확인해보셈.

그 뒤를 이은 다른 시도들도 있었음. "Momentum" 모델이나 Rio-3.5 같은 것들 말이야. 근데 Reflection 모델만큼의 드라마틱한 위엄을 보여준 건 없었지.

이 비교에 솔직히 좀 짜증 나는 부분이 있음. Jev가 완전히 새로운 건 아닐지 몰라도, 사기라고 생각하진 않거든. 반면에 Reflection은 그냥 또 다른 사기였지.
그리고 솔직히 말해서, Matt Shumer가 그 일을 저지르고도 아무 일 없다는 듯이 넘어간 게 좀 빡침. 사람들이 여전히 새로운 모델 평가 같은 거 할 때 그의 의견을 신경 쓰고, OpenAI는 그한테 프리뷰 권한까지 주고 있잖아.

나한테 Jev는 그냥 내가 절대 안 쓸 또 다른 클라우드 API 전용 모델일 뿐임... 그렇긴 해도, 분류나 의사결정용 경량 AI는 꽤 오래전부터 써왔음. 예를 들어 Qwen 3.5 0.8B 같은 건 특히 파인튜닝 좀 거치면 추론 없이 토큰 한두 개만 뱉어내는 단순 분류 작업에는 충분함.

Jev 하입에서 한 가지 좋은 점을 꼽자면, 이미 더 새롭고 범용적인 오픈 웨이트 대안들을 자극했다는 거임(직접 특정 작업용으로 파인튜닝하는 거랑 비교해서). 앞으로 더 좋은 대안들이 많이 나오길 바람.