r/LocalLLaMA•약 11시간 전•53•73
코딩용으로 Qwen 3.8 27B와 Flash Next 사이의 모델이 있을까요?
What model sits between Qwen 3.8 27b and Flash next for coding?
핵심 요약
RTX 5090 환경에서 코딩 성능과 추론 속도 사이의 균형점을 찾기 위한 모델 추천 및 최적화 논의입니다.
- 하드웨어 최적화 — 더 높은 양자화 버전 사용이나 ninfer 포크 활용을 권장함
- 모델 성능 비교 — 27B 모델과 Flash Next 모델의 코딩 능력 및 속도 차이 분석
- 워크플로우 전략 — 계획과 구현 단계를 분리하여 모델의 한계를 보완하는 방법
- 하드웨어 업그레이드 — VRAM 확보를 위해 GPU를 추가하는 것이 메모리 증설보다 효과적임
RTX 5090에 96GB 램 박아놓고 Qwen 3.8 27b랑 Flash next 둘 다 돌려봤는데, 코딩 성능은 챙기면서 디코드 속도까지 씹창나지 않을 딱 중간 지점을 찾고 싶다. 반복 작업 빠르게 돌리게 디코드 속도는 75~100 TPS 정도가 딱 좋은데, 그 밑으로 떨어지면 성격 급해서 못 참겠음.
지금 Qwen 3.8 27B는 200+ TPS 나오고, Flash next는 50 TPS 정도 나옴.
내 하드웨어는 RTX 5090에 96GB DDR5인데, 조만간 128GB로 업글할 예정임 (요즘 물가 미쳤지만 어쩔 수 없지).
코딩 성능이랑 하드웨어 요구 사양 따졌을 때 이 둘 사이에 낄 만한 모델 뭐 있냐? 만약 딱 맞는 게 없으면, 그냥 Flash next로 계획 짜고 27b로 구현하는 식으로 굴려야 하나 고민 중임.
