토큰 절약 및 모델 정확도 향상을 위한 최고의 팁 3가지는 무엇인가요?
What's your top 3 techniques that helped you save tokens / better accuracy from models?
핵심 요약
코딩 에이전트 사용 시 토큰을 효율적으로 관리하고 모델 성능을 최적화하기 위한 사용자들의 실전 노하우 공유.
- 컨텍스트 관리 — 150k 토큰 이하로 유지하고 불필요한 출력은 필터링함
- 도구 최적화 — 필요한 시점에만 도구를 활성화하고 출력 결과를 효율적으로 제어함
- 에이전트 오케스트레이션 — 하위 에이전트 사용을 신중히 결정하고 역할별로 세분화함
- 문서화 및 계획 — TDD와 ADR을 활용해 모델의 방향성을 명확히 유지함
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컨텍스트 큐레이팅에 집중해서 150k 아래로 유지하는 중. git / grep / ls 출력 결과를 내 입맛대로 다듬는 툴 만드는 중임.
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내 방대한 코드베이스 인덱싱하고 기본 툴들이 짧은 인덱스 옵션이랑 힌트 보여주게 만드는 중. 커스텀 툴 만든 건 진짜 개뻘짓이었음. 시간 낭비 오짐. 모델들이 커스텀 툴 쓰는 거 극혐하고 제대로 써먹지도 못함.
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모델 샌드박스용으로 코드베이스 실시간 필터링 기능 구현 중. 예를 들면 특정 파일 형식 제외하거나, N일 이상 된 파일 거르는 식임.

