챗 영역 진짜 죽어가는 중임?

보아하니 더 나은 성능을 원하면 500달러짜리 새 플랜을 사야 할 것 같네. OpenAI가 어떻게 경쟁력을 유지할지 도무지 모르겠다.

얘네 아직 Chat을 어떻게 할지 고민 중인 것 같음. Work만큼 수익성이 안 나는 건 분명하지만, 그렇다고 완전히 죽여버릴 수도 없는 게 이게 프리미엄 서비스로 가는 관문이라서. 내년에 어떻게 바뀔지 궁금하네.

나한테는 Xhigh가 high보다 확실히 더 안정적이긴 한데도 실수를 엄청 많이 하네.

일단 파일 목록부터 요청하고 예상 경로가 하나라도 빠졌으면 멈춰. 그다음에 두 번째 턴에서 분석을 돌려봐. 그래야 zip 파일 인식 실패인지 아니면 reasoning 성능 저하인지 구분할 수 있음. 단순히 응답 속도만 보고는 진단이 안 됨.

전혀 공감 안 됨. 난 GPT-5.6 Sol의 High Effort 모드에서 일반 Chat 모델을 써서 에이전트 실행 감사, 시장 분석, 전략 기획 등을 함. 모델이 2분 미만으로 생각하는 경우는 거의 없고, 보통 5~12분 정도 걸림. 극단적인 경우엔 69분까지 생각한 적도 있음(Plus 계정이고 Chat 모드 말하는 거임). 내 생각엔 프롬프트가 요구하는 복잡도나 첨부된 디렉토리 파일 내용에 따라 다른 것 같음. 에이전트 실행 감사할 때 압축 파일 안에 20개 넘는 파일이 들어있으면 모델이 전체 추출 및 분석 과정을 꽤 구조적이고 다단계로 처리하느라 시간을 충분히 씀. Chat 모델이랑 Work 에이전트 사이에 큰 품질 차이를 못 느낄 때도 많음.

Extra High에서 프롬프트 제한 걸려본 적 있음?

잘 모르겠네. 예전보다 프롬프트에 더 의존하게 된 걸지도? high/very high 설정하면 꽤 꼼꼼하게 일하는 것 같긴 한데, 내가 원하는 단계를 일일이 언급하거나 프로젝트 지침에 넣어줘야 함. 답변하기 전에 파일이나 참고 자료 검토하고, 대안 고려하고, 결론 다시 확인하라고 시키는 식으로... 그렇게 하면 5~30분 동안 문제없이 잘 돌아감.

모든 앱이 하나의 앱에서 다 할 수 있는 '1 chat' 형태로 가고 있고, 그 채팅이 실제로 일을 처리하고 사용량도 나오고 있음.