Claude Code로 AI 에이전트를 처음부터 만들려고 합니다 — 시작할 때 알았더라면 좋았을 팁이 있을까요?
About to build an AI agent from scratch in Claude Code — what do you wish you'd known on day one?
핵심 요약
Claude Code를 활용해 AI 에이전트를 개발하려는 작성자가 프로젝트 관리, 플러그인 추천, 워크플로우 팁을 구하고 있습니다.
- 프로젝트 메모리 관리 — 세션 간 컨텍스트 유지를 위한 CLAUDE.md 활용 및 메모리 플러그인 사용법
- 플러그인 추천 — 컨텍스트 토큰 비용 대비 효율적인 도구 및 스킬 선정
- 워크플로우 최적화 — 개발 초기 단계에서 생산성을 높일 수 있는 노하우 공유
Claude code로 6개월 동안 직접 코딩하다가 다시 돌아왔다. 이제 Claude Code로 AI 에이전트를 바닥부터 새로 만들려고 함. 요구사항 문서만 20페이지고, Python/FastAPI 써서 Cloud Run에 배포할 계획임. 첫 줄 코딩하기 전에 팁이나 조언 좀 주면 진짜 도움 될 듯.
Claude Code로 긴 세션에 걸쳐서 작업하는 형들한테 물어봄:
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프로젝트 메모리 세션 넘어서 유지하려면 어떻게 함? 파일(CLAUDE.md + 상태 로그)을 쓰는지, claude-mem 같은 메모리 플러그인을 쓰는지, 아니면 다른 방법이 있는지 궁금함.
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마켓플레이스 플러그인이나 스킬 중에 컨텍스트 토큰 값어치 하는 거 뭐 있음? 일단 context7, pyright-lsp, 코드 리뷰 플러그인 정도 보고 있는데.
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첫날부터 알았으면 좋았을 법한 워크플로우 꿀팁 하나만 알려주라.

