이게 좋은 소식이라고 하는 건가?

솔직히 말도 안 됨. 다들 2~3개월마다 나오는 점진적 업데이트 모델 쫓아다니면서 새로운 숫자 안 내놓거나 '벤치마크' 점수 못 찍은 애들 까내리기 바쁨. 이건 AI 레이스고, 결국 우리가 하는 짓은 나중에 밑바닥에 있는 사람들이 다 뒤집어쓸 돈만 태우는 꼴임.

이 바닥 사람들은 다 이렇게 말함. 출처: 이 바닥 사람들

솔직히 말해서 몇몇 LLM들도 저런 짓 하는 거 좋아함 ㅋㅋ

중요한 건 비용/속도일 거야. 그런 면에서 xAI가 정말 잘해온 건 사실이지. 왜 그들이 정말 잘했다고 생각하는지 자세히 설명해 줄래? 예를 들어 Grok 4.7은 "서류상으로는" GPT 6 Sol의 절반 가격이면서 비슷한 수준의 High Reasoning 지능을 보여주거든. 문제는 Grok 4.7이 토큰 사용량과 추론 면에서 너무 비효율적이라, 실제 작업에서는 GPT 6 Sol보다 6배 더 비싸고 완료 속도는 8배 더 느려. 이게 xAI가 잘하고 있다는 소리로 들리진 않는데.

잘 모르겠네. 나한테는 꽤 멍청해 보임. 예를 들어보자면:

1 - 이게 대체 무슨 뜻임? "우리가 계속 가속한다면". "우리의 2차 도함수가 강하게 유지된다면". 아무런 유용한 말을 안 하고 있음. SpaceXai가 실제로 가속하고 있긴 한 건가? 아니면 다른 기업들이 이 분야에서 실제로 연구를 하는 동안 그냥 뒤따라가는 중인 건가? SpaceXai가 실제로 새로운 통찰력을 내놓은 적이 있나? 아니면 그냥 검증된 방법들을 써서 모델 학습시키는 데 돈이랑 컴퓨팅 자원만 쏟아붓고 있는 건가? 원래 xAI 연구원들이 다 나갔던 걸로 기억하는데. 그건 왜 그런 거임? 그래서 연구 내용을 다뤄야 할 그쪽 뉴스 페이지(https://x.ai/news)가 연구 내용이라곤 하나도 없는 거임?

2 - 물론, 어떤 작업에 필요한 지능 수준에 도달하면 그걸 더 높이는 건 별 의미가 없지. 하지만 Grok은 그 수준에 도달하지도 못했고 다른 회사 모델들이 이미 성능 면에서 앞서고 있음.

그리고 내 토스터에 "뉴턴급 지능"이 필요한 것도 아니고 원하지도 않음. 하지만 Grok은 토스터 수준 하드웨어에서 돌아가는 게 아님. Grok은 로컬에서 돌아가지도 않음. 왜 토스터 얘기를 하는 거지? 만약 집에서 Grok을 돌리고 싶으면 수만 달러, 아니 수십만 달러어치 하드웨어가 필요할 텐데. 대체 무슨 소리를 하는 건지 모르겠음.

3 - 그래, 하드웨어는 어렵고 컴퓨팅 자원을 빠르게 확보하는 건 엄청나게 힘든 일이지. 하지만 그렇다면 왜 SpaceXai는 자기네 컴퓨팅 하드웨어를 더 나은 모델을 가진 경쟁사들한테 빌려주고 있는 거임? SpaceXai는 컴퓨팅 자원은 충분함. 그들한테 없는 건 연구 개발임.

저게 답변이라고? 망한 줄은 몰랐는데 저 발언 보니까 진짜 그럴 가능성이 높아 보이네. 시장 따라잡겠다는 의지를 보여주는 트럼프식 베이퍼웨어 설명 같음. 하드웨어 구축 속도나 투자 규모 같은 구체적인 통계를 제시할 좋은 기회였는데. 커서(Cursor) 인수 안 했으면 Grok 쓰는 사람이 있긴 했을까?

특정 수준 이상의 지능은 필요 없다는 머스크의 말도 어이가 없음. 사실이라 쳐도 속도 문제는 교묘하게 피하는 느낌임.