Opus 5.5: "자전거 타는 펠리컨의 고화질 장면 생성"
Opus 5.5: "Create a high fidelity scene of pelican riding a bicycle"
핵심 요약
Opus 5.5 모델을 사용하여 자전거 타는 펠리컨 영상을 성공적으로 생성하고 타 모델과 성능을 비교함.
- 모델 성능 테스트 — Opus 5.5를 활용해 자전거 타는 펠리컨 영상을 성공적으로 생성함.
- 비교 분석 — GPT-6 등 타 모델과 비교하여 애니메이션 구현 능력 및 성능을 검증함.
- 기술적 구현 — PyBevy와 MCP 연결을 통해 복잡한 장면을 렌더링함.
- 커뮤니티 반응 — 모델의 성능에 대한 감탄과 함께 벤치마크 결과에 높은 관심을 보임.

Opus 5.5 모델로 xhigh thinking 설정해서 프롬프트 한 방에 돌려봤다. 19분 16초 걸렸고, 컨텍스트는 286.4k 토큰 썼음.
이 장면을 만들어낸 결과물 코드는 https://gist.github.com/blaind/c54d9c17f04e7b9ad4209cb5fd18b7bb (~1200 라인)에서 확인할 수 있다.
PyBevy에 대한 MCP 연결로 빌드했고, pybevy 0.3.0rc1 버전에서 돌아간다.

