r/PiCodingAgent•6일 전•11•16

소프트웨어 팩토리 자동화를 위해 워크플로우 엔진 쓰는 사람 있음?

Anybody using a workflow engine to automate their software factory?

핵심 요약

AI 에이전트(Pi)를 활용한 소프트웨어 개발 자동화 워크플로우 구축 및 워크플로우 엔진 활용 방안에 대한 논의.

워크플로우 엔진 — DAG 기반 GUI 도구로 개발 프로세스 자동화 시도.
에이전트 오케스트레이션 — CLI와 REST API를 활용해 결정론적 제어 구현.
직접 구현 — Bash 스크립트나 파이썬 CLI로 에이전트 작업 흐름 관리.
도구 추천 — Dagu, Fabro, Dagster 등 다양한 자동화 도구 언급.

세 줄 요약: 혹시 Pi로 전체 개발 워크플로우를 AI 안 쓰고 프로그래밍 방식으로 자동화하는 사람 있음?

지금까지 Pi를 써서 소프트웨어 개발 생명주기 전체를 부분적으로 자동화하는, 이른바 "소프트웨어 팩토리"를 구축하려고 삽질 중임. 서브 에이전트 익스텐션을 써봤는데, 너무 제멋대로고 속도 알기 힘들고 컨트롤하기가 빡세서 좀 더 결정론적이고 직접 제어 가능한 걸 찾고 있음.

전체 프로세스를 오케스트레이션하는 워크플로우 DAG GUI 빌더를 테스트 중임. CLI랑 REST API도 지원하는 놈이라 내가 직접 스크립트 짜서 더 빡세게 제어할 수 있거든.

(광고처럼 보일까 봐 뭐 쓰는지는 말 안 하겠지만, n8n이나 airflow랑 비슷한 가벼운 툴임.)

아니면 그냥 아래처럼 배시 스크립트로 직접 오케스트레이터를 짤까 생각 중임:

#!/bin/bash
set -eu

# Software Factory.
# 이건 그냥 테스트도 안 해본 워크플로우 예시임. 실제로 쓸 건 아님.
# Pi SDK 쓴 TS 스크립트가 훨씬 낫겠지.

GOAL="$\*"
pi -p /write-spec "$GOAL" | tee spec.md
vim spec.md    # 검토 및 수정

pi -p /write-tickets-for-spec @spec.md ./tickets/
vim ./tickets/\*.md

for ticket in tickets/\*.md; do
    pi -p /write-plan "@${ticket}" | tee /tmp/plan.md
    pi -p /execute-plan @/tmp/plan.md
    pi -p --continue /quick-code-review-and-fix
done
pi -p $REVIEW\_MODEL /code-review

혹시 워크플로우 DAG 에디터 UI 쓰는 사람 있음?

아니면 내 예시처럼 직접 코드로 소프트웨어 팩토리 짜는 사람 있음?

깃허브에서 AI 에이전트 DAG 프로젝트 몇 개 찾았는데, 이런 거 써본 사람 있음?

이거 어느 서브레딧에 올리면 좋을까?

원문

커뮤니티 목록

r/PiCodingAgent•6일 전•11•16

소프트웨어 팩토리 자동화를 위해 워크플로우 엔진 쓰는 사람 있음?

Anybody using a workflow engine to automate their software factory?

핵심 요약

AI 에이전트(Pi)를 활용한 소프트웨어 개발 자동화 워크플로우 구축 및 워크플로우 엔진 활용 방안에 대한 논의.

워크플로우 엔진 — DAG 기반 GUI 도구로 개발 프로세스 자동화 시도.
에이전트 오케스트레이션 — CLI와 REST API를 활용해 결정론적 제어 구현.
직접 구현 — Bash 스크립트나 파이썬 CLI로 에이전트 작업 흐름 관리.
도구 추천 — Dagu, Fabro, Dagster 등 다양한 자동화 도구 언급.

세 줄 요약: 혹시 Pi로 전체 개발 워크플로우를 AI 안 쓰고 프로그래밍 방식으로 자동화하는 사람 있음?

(광고처럼 보일까 봐 뭐 쓰는지는 말 안 하겠지만, n8n이나 airflow랑 비슷한 가벼운 툴임.)

아니면 그냥 아래처럼 배시 스크립트로 직접 오케스트레이터를 짤까 생각 중임:

#!/bin/bash
set -eu

# Software Factory.
# 이건 그냥 테스트도 안 해본 워크플로우 예시임. 실제로 쓸 건 아님.
# Pi SDK 쓴 TS 스크립트가 훨씬 낫겠지.

GOAL="$\*"
pi -p /write-spec "$GOAL" | tee spec.md
vim spec.md    # 검토 및 수정

pi -p /write-tickets-for-spec @spec.md ./tickets/
vim ./tickets/\*.md

for ticket in tickets/\*.md; do
    pi -p /write-plan "@${ticket}" | tee /tmp/plan.md
    pi -p /execute-plan @/tmp/plan.md
    pi -p --continue /quick-code-review-and-fix
done
pi -p $REVIEW\_MODEL /code-review

혹시 워크플로우 DAG 에디터 UI 쓰는 사람 있음?

아니면 내 예시처럼 직접 코드로 소프트웨어 팩토리 짜는 사람 있음?

깃허브에서 AI 에이전트 DAG 프로젝트 몇 개 찾았는데, 이런 거 써본 사람 있음?

이거 어느 서브레딧에 올리면 좋을까?

주요 댓글

r/picodingagent

자동화 도구(Dagu, Dagster 등)를 활용하거나 직접 스크립트를 짜서 에이전트 워크플로우를 구축하려는 시도가 활발하며, 인간의 개입(Human-in-the-loop)과 투명성 확보가 핵심 과제로 논의됨.

결국 에이전트가 파이썬 스크립트를 작성해서 GitHub 이슈 보드랑 연동하게 만들었음. 잘 돌아가긴 하는데, 대규모 프로젝트에서는 사람이 중간중간 검토하는 게 더 나아서 그냥 herdr 쓰면서 직접 오케스트레이션함. 에이전트가 똑똑해지면 흔해지겠지만, 지금은 명확한 프로젝트에서도 여전히 문제가 좀 있음.

-1

글에는 안 썼지만, 인간의 개입(human-in-the-loop)은 여전히 중요함. 스펙이랑 계획은 내가 직접 검토하거든.

나도 스펙이랑 계획은 검토하는데, 문제는 에이전트가 구현하다가 갑자기 딴짓을 하거나, 오케스트레이터가 엉망진창인 상태를 계속 확장하다가 결국 멈춰버리는 거임. 내 잘못도 있겠지만, 계속 배우는 중임 :)

안녕, 나도 이거 한참 연구 중임. GUI 빌더 방식은 아니지만. https://github.com/TacoTakumi/specflo 처음 보면 스펙 기반 개발만 보일 텐데, 브레인스토밍이나 좋은 프롬프트로 시작해서 에이전트가 주도하게 하는 자동 모드도 있음. 각 단계마다 체크포인트가 있어서 컨텍스트가 초기화됨. Pi 익스텐션은 자동으로 되지만 Claude Code는 /clear 하고 continue 해야 함. 파이썬 CLI를 거쳐서 에이전트가 프로젝트 아티팩트 문서를 직접 수정하는 걸 최소화했음. 로컬 모델 돌릴 때 훨씬 편함. 지금은 소프트웨어 팩토리 단계 작업 중임. CLI를 CLI랑 데몬으로 나누고 웹 인터페이스도 만들고 있음. 하드웨어 자원 관리 가능한 에이전트 풀도 구성 중이고. 갈 길이 멀다. 웹 쪽은 아직 공개할 수준이 아니고, 에이전트가 풀에서 에이전트를 할당하는 등 미공개 코드도 많음. 보안이랑 샌드박싱도 처리해야 해서 어제는 bubblewrap도 구현했음. 비개발자도 웹 UI에서 프로젝트 시작하고 브레인스토밍 가능하게 만들 거임. 개발자는 콘솔에서 받아서 기술적인 부분 마무리하고. 에이전트들은 전부 herdr 창을 하나씩 가짐. 내 목표는 에이전트가 프로세스를 주도하고, GitHub 이슈랑 연동해서 작업 완료하고 PR까지 날리는 거임. 여러 프로젝트를 동시에 돌리니까 자동화할 건 자동화하고 필요할 때만 내 입력을 넣고 싶음.

젠킨스 파이프라인으로도 가능함. 아니면 https://dagu.sh 같은 추상화 도구나 소프트웨어 특화된 https://fabro.sh 써봐. 근데 네 스크립트도 충분히 괜찮음 :))

이런 답변을 원했음. 고마워! Dagu가 딱 내가 실험하던 거임! 디자인도 좋고 문서화도 잘 되어 있더라. Pi도 직접 지원하고. Fabro는 워크플로우 엔진이랑 하네스 에이전트가 합쳐진 거 같네. graphviz 언어는 맘에 듦, Dagu보다 설정하기 쉬울 듯. 젠킨스는 예전에 릴리즈 엔지니어로 일할 때 질리도록 써봐서 패스. 배시 스크립트도 나쁘지 않음. 새로 배울 것도 없고 제약도 없으니까. 업데이트: Fabro 좀 더 찾아봐야겠음. 내가 잘못 생각한 듯. Pi랑 어떻게 연동할지 알아봐야지. 그래도 Dagu가 범용적이라 AI 아닌 용도로도 쓸 수 있다는 점은 여전히 맘에 듦.

난 그냥 마크다운 쓰는데 시스템 프롬프트 안에 15단계 순차적으로 넣으니까 잘 돌아감. 시스템 프롬프트가 스킬이나 사용자 프롬프트보다 우선순위가 높아서 모델이 더 잘 따름. 규모가 커지면 이 방식도 한계가 오겠지만... 가벼운 팩토리 용도로는 괜찮을 듯.

[UI 스크린샷 몇 개 올리려 했는데 안 되나 보네?] 지금 딱 이거 만들고 있음. 라즈베리 파이에서 돌리는 중인데, Dagster를 래핑해서 원하는 하네스/모델로 에이전트를 만들 수 있음. 크론이나 트리거로 스케줄링하고, Dagster 에셋이나 작업으로 만들 수도 있고, 가드레일 체크도 내장되어 있음. 에이전트는 도커에서 돌아가고 앱이 전체 대화 기록, 컨텍스트, 프롬프트, 결과 등을 캡처해서 투명성이랑 감사 기능도 챙겼음. 지금은 스펙 기반 설계 워크플로우용 에이전트들을 세팅해놔서(한 에이전트가 다음 에이전트를 트리거함), 나는 브리프 관리만 하다가 GitHub 프로젝트에서 백로그를 '진행 중'으로 옮기면 워크플로우가 자동으로 돌아가게 만들었음. 문제 생기면 나중에 확인도 가능하고.

우리는 getanthill.ai 작업 중임. 곧 오픈소스로 공개할 예정이고 비슷한 유스케이스를 염두에 두고 있음.

SaaS 먼저 하고 오픈소스?

우리는 GitHub Actions를 통해 트리거되는 워크플로우를 정의해서 자체적인 Pi 기반 솔루션으로 자동화된 테스트 실패 분석과 버그 분석을 시작했어. 이 워크플로우에는 AI 관련 단계뿐만 아니라 비 AI 단계도 포함돼. 이 커스텀 툴은 완전한 관측 가능성을 지원하고 비효율적인 부분을 자동으로 식별해주기도 해. 우리한테는 아주 잘 작동함. 이슈가 닫힌 후에 사후 분석을 수행하고, 분석 내용과 실제 수정 사항을 비교하는 평가 워크플로우도 갖추고 있어.

원문r/PiCodingAgent