r/OpenAI•6일 전•76•32
GPT image 2.5 vs Nano Banana pro vs Nano Banana 2 vs Qwen image 3 vs Seedream 5.0 pro
핵심 요약
다양한 AI 모델로 생성한 길고양이와 자동차 이미지의 품질을 비교하고 평가하는 게시물입니다.
- 모델별 성능 비교 — GPT 모델이 가장 자연스럽고 실제 사진 같다는 평가를 받음
- 이미지 오류 발견 — Nano Banana와 Grok 모델에서 자동차 바퀴나 형태가 비정상적으로 생성됨
- 디테일 평가 — Nano 2 모델은 자동차 묘사력은 뛰어나지만 세부적인 로고나 타이어 마킹에서 한계를 보임
- 사용자 반응 — 모델별로 조명, 질감, 사실성 측면에서 각기 다른 장단점이 논의됨
평범한 도시 거리, 주차된 차 밑에 누워 있는 길고양이의 초현실적인 다큐멘터리 스타일 사진을 만들어 줘.
CGI나 디지털 아트, AI가 만든 티가 나는 그림 말고, 전문가용 풀프레임 카메라로 찍은 진짜 사진이랑 구분이 안 갈 정도로 뽑아내야 함.
고양이:
- 털 한 올 한 올 다 보일 정도로 극도로 사실적인 묘사
- 자연스러운 털의 질감, 살짝 묻은 먼지나 불완전한 부분까지 표현
- 수염, 코 질감, 눈, 발바닥, 발톱까지 리얼하게
- 자연스러운 자세와 편안한 표정
- 해부학적으로 정확하고 바닥에 닿아 있는 모습이 진짜 같아야 함
- 털에 낀 미세한 먼지 같은 디테일도 살릴 것
환경:
- 아스팔트와 콘크리트 질감 리얼하게
- 작은 균열, 먼지, 흙, 자잘한 돌멩이 같은 자연스러운 흠집들
- 차 밑이랑 고양이 주변의 사실적인 그림자
- 주변에서 반사되는 자연스러운 환경광
- 근처 표면에 비치는 은은한 환경 반사
자동차:
- 페인트, 금속, 플라스틱, 고무, 유리 재질을 아주 사실적으로
- 차체에 비치는 거리와 주변 환경의 반사광
