r/GeminiAI•6일 전•82•41
GPT image 2.5 vs Nano Banana pro vs Nano Banana 2 vs Qwen image 3 vs Seedream 5.0 pro
핵심 요약
다양한 AI 모델로 생성한 길거리 고양이 사진의 품질을 비교하고 분석하는 게시물입니다.
- AI 모델 비교 — GPT, Nano Banana, Qwen, Seedream 등 여러 모델의 이미지 생성 성능을 테스트함
- 사진 품질 평가 — 초현실적인 길거리 고양이 사진을 생성하기 위한 프롬프트의 구현 능력을 검증함
- 모델별 특징 — 각 모델이 보여주는 질감, 해상도, 물리적 정확도 및 디테일의 차이를 논의함
- 생성 오류 분석 — 번호판 처리, 발 모양, 귀 모양 등 AI 모델이 흔히 범하는 오류를 지적함
평범한 도심 거리, 주차된 차 밑에 누워 있는 길고양이의 모습을 담은 초고화질 다큐멘터리 스타일 사진을 만들어줘.
CGI나 디지털 아트, AI가 만든 티가 전혀 안 나고, 전문가용 풀프레임 카메라로 찍은 진짜 사진처럼 보이게 해야 해.
고양이:
- 털 한 올 한 올이 다 보일 정도로 극도로 사실적인 털 묘사
- 자연스러운 털의 질감, 약간의 먼지와 불완전함
- 사실적인 수염, 코 질감, 눈, 발바닥, 발톱
- 자연스러운 자세와 편안한 표정
- 정확한 해부학적 구조와 바닥에 닿아 있는 모습이 진짜 같아야 함
- 털 사이에 낀 미세한 먼지 같은 디테일
환경:
- 사실적인 아스팔트와 콘크리트 질감
- 작은 균열, 먼지, 흙, 작은 돌멩이 등 자연스러운 불완전함
- 차량 밑과 고양이 주변의 사실적인 그림자
- 주변에서 반사되는 자연스러운 환경광
- 근처 표면에 비치는 미세한 환경 반사
자동차:
- 페인트, 금속, 플라스틱, 고무, 유리 재질을 극도로 사실적으로 표현
- 차체에 비치는 거리와 주변 환경의 정확한 반사
