요즘 이 모델들 쓰면서 다들 어떻게 안 미치고 버티는 거임?
How are people not losing their minds using these models nowadays?
핵심 요약
AI 모델의 성능 저하와 과도한 사용량 소모에 지친 사용자가 겪는 불만과 이에 대한 다양한 사용자들의 반응.
- 성능 저하 논란 — 모델이 과거보다 지능이 떨어지고 수동적인 작업이 늘어났다는 불만 제기됨.
- 비용 부담 문제 — 사용량 기반 과금 체계와 구독료 대비 효율성에 대한 회의적인 시각 존재.
- 사용자 경험 차이 — 숙련도와 활용 목적에 따라 모델의 유용성에 대해 상반된 평가가 나옴.
- 에이전트 관리 — LLM 에이전트를 효율적으로 운용하기 위한 관리와 감독의 중요성이 강조됨.
끝도 없이 쏟아지는 툴 갈아타기, 시종일관 떠먹여 줘야 하는 귀찮음, 한참을 기다렸더니 결과물은 개판인 상황, 그러면서 사용량은 그 어느 때보다 빠르게 녹아내리는 꼴이라니. 다들 이딴 상황에 어떻게 인내심이 안 터지고 배기는 거냐?
"프롬프트 실력을 키워라" 같은 소리는 제발 하지 마라. 작년 말에서 올해 초, 모델들이 훨씬 더 주도적으로 움직이고 지능도 훨씬 높았던 그 황금기를 똑똑히 기억하니까.
지금 돌아가는 꼴을 보면, 현재 모델 성능을 야금야금 너프 먹이다가, 그 수준을 다음 모델 출시 때 '업그레이드'라고 포장해서 내놓는 전략인 것 같다. 그래놓고는 예전 성능으로 복구하는 대가로 더 비싼 사용료를 뜯어내려는 거지. 진짜 지긋지긋하다!
내가 월 200달러짜리 구독을 끊어버린 이유도 바로 이거다. 뭐 하나 제대로 끝내는 것보다 모델이랑 씨름하는 데 시간을 다 쏟고 있으니까.
진지하게 묻는데, 다들 어떻게 미쳐버리지 않고 버티는 거냐?

