🚨 AI가 완전히 새로운 국면에 접어들고 있을지도 모릅니다.

OpenAI가 8월 28일부터 새로운 내부 모델을 학습시키기 시작했다고 함.
고작 24일 전 일임.

그 이후로 이 모델이 최근 발표된 Navier–Stokes Millennium Prize Problem 관련 성과에 더해, 여러 분야에 걸쳐 100개가 넘는 수학계의 난제들을 해결했다고 함.
심지어 OpenAI 내부 수학자들도 이 속도에 놀라는 중이라네.

근데 진짜 눈길이 가는 부분은 따로 있음:
이제 문제는 "AI가 어려운 수학 문제를 풀 수 있는가?"가 아닐지도 모름.
오히려 이거일 듯:
"AI가 인간이 검증할 수 없을 정도로 너무 많은 새로운 수학을 쏟아내기 시작하면 우린 뭘 해야 하지?"

Edward Witten, Timothy Gowers, Martin Hairer 같은 수학자들이 포함된 독립 자문 그룹이 꾸려졌다고 함. 이 결과들이 얼마나 중요한지 평가하고 수학계에 어떻게 공개할지 조율하려고 만든 거임.

이 그룹의 당면 과제가 뭐냐고?
모델이 쏟아내고 있는 **"엄청난 양의 유의미한 결과물들"**임.

물론 이런 주장들은 아직 엄격하고 독립적인 검증이 필요함. 수학은 그냥 멋진 데모로 끝나는 게 아니라, 전문가들의 검증을 통과해야 진짜 증명으로 인정받으니까.

근데 만약 이 결과들 중 상당수만이라도 진짜라면...