r/LocalLLaMA•8일 전•366•216

사람들이 LLM에 프롬프트를 넣는 방식이 제각각인 게 웃기네

Seeing how differently people prompt LLMs is funny

핵심 요약

LLM을 대하는 사용자들의 다양한 프롬프트 스타일과 그에 따른 효율성에 대한 사용자들의 경험담입니다.

프롬프트 스타일 — 감정적인 비난보다는 명확한 지시가 효율적이라는 의견이 많음
자폐적 소통 — 자폐 성향 사용자들이 LLM의 정확한 지시 수행 능력과 잘 맞는다고 언급함
학술적 접근 — 대학 시험 문제처럼 구체적인 상황과 제약 조건을 설정하는 방식이 효과적임
개인적 취향 — AI를 친구처럼 대하거나, 초기 프롬프트에 모든 정보를 담는 등 다양한 스타일 존재

나랑 내 동생 둘 다 코딩할 때 LLM 쓰거든. 나는 로컬에 GLM 5.3 Flash 인스턴스 q4 qat 돌려서 쓰고, 동생은 GPT-6-Astra를 메인으로 굴림.

동생 놈이 맨날 하는 말이, AI가 실수하면 존나게 갈궈야 제대로 일한다고 하더라고. GPT-6-Astra한테 욕설 섞어가면서 "너 멍청하냐?" 이런 식으로 개지랄을 떤다는 거야.

반면에 나는 여기서 GLM 5.3 Flash q4 양자화된 거 보면서 "아이고, 좀 멍청하긴 해도 열심히 하네, 오 이번엔 좀 하네!" 이러면서 자폐적일 정도로 존나게 구체적으로 질문 던지고 있거든. 맞음, 나 자폐 스펙트럼이라 평소에 정확하게 소통하는 법을 배웠는데, 이게 오히려 작은 LLM들이랑 대화할 땐 더 편하더라.

옆방에서 거대 모델한테 욕 퍼붓는 동생이랑, 여기서 쪼끄만 모델 쓰다듬어주고 있는 나를 상상하니까 존나 웃기네.

너네는 프롬프트 어떻게 짜냐? 그리고 너네를 이렇게 만든 메인 LLM은 뭐임?

원문

커뮤니티 목록

r/LocalLLaMA•8일 전•366•216

사람들이 LLM에 프롬프트를 넣는 방식이 제각각인 게 웃기네

Seeing how differently people prompt LLMs is funny

핵심 요약

LLM을 대하는 사용자들의 다양한 프롬프트 스타일과 그에 따른 효율성에 대한 사용자들의 경험담입니다.

프롬프트 스타일 — 감정적인 비난보다는 명확한 지시가 효율적이라는 의견이 많음
자폐적 소통 — 자폐 성향 사용자들이 LLM의 정확한 지시 수행 능력과 잘 맞는다고 언급함
학술적 접근 — 대학 시험 문제처럼 구체적인 상황과 제약 조건을 설정하는 방식이 효과적임
개인적 취향 — AI를 친구처럼 대하거나, 초기 프롬프트에 모든 정보를 담는 등 다양한 스타일 존재

나랑 내 동생 둘 다 코딩할 때 LLM 쓰거든. 나는 로컬에 GLM 5.3 Flash 인스턴스 q4 qat 돌려서 쓰고, 동생은 GPT-6-Astra를 메인으로 굴림.

옆방에서 거대 모델한테 욕 퍼붓는 동생이랑, 여기서 쪼끄만 모델 쓰다듬어주고 있는 나를 상상하니까 존나 웃기네.

너네는 프롬프트 어떻게 짜냐? 그리고 너네를 이렇게 만든 메인 LLM은 뭐임?

주요 댓글

r/localllama

사용자들은 AI를 대할 때 감정적인 비난보다는 명확하고 구체적인 지시를 내리는 것이 효율적이라는 데 대체로 동의하며, 각자의 성향에 맞는 다양한 프롬프트 방식을 공유하고 있습니다.

497

AI를 비난하는 건 토큰 낭비야. AI는 문제를 해결하는 대신 너를 달래려고 토큰을 써버리거든.

그냥 코딩 로봇처럼 대하고 감정적으로 굴지 마.

맞아, 난 대화하는 거 이해 못 하겠더라. 그냥 지시사항 주고 특정 형식으로만 대답하라고 함. 헛소리 읽고 있는 거 너무 피곤해.

프론티어 모델들은 텍스트에서 어조, 사용자 의도, 감정을 빠르게 파악하기 때문에 사람처럼 대하는 게 효과가 있을 수 있음(물론 OP 형제처럼 욕을 하는 건 역효과가 날 수도 있지만). 예를 들어 내가 의심스러운 어조를 보이면 모델은 작업을 해결할 더 많은 대안을 제시하는 경향이 있음. 호기심을 보이면 더 자세히 설명해주고. 이건 모델을 제어하는 쉽고 자연스러운 방법인데, 애초에 자연어 모델이라는 게 그런 거니까. 물론 '사실 위주로' 대하는 것의 장점도 인정함. 너무 대화체로만 하는 것보다 응답의 명확성과 성능이 좋아지는 것 같긴 하거든.

그리고 '사람'한테 못되게 구는 건 기본적으로 자기 영혼에도 안 좋음. 난 일이 잘 풀리면 친절하고 예의 바르게, 고마움을 표현하려고 노력함. 모델의 '감정'을 신경 써서가 아니라, 겉으로 친절하게 행동하는 게 그냥 재수 없게 구는 것보다 내 정신 건강에 더 좋아서임. 물론 멍청하고 불필요한 거부나 내 말을 잘못 반박하는 등, 내 시간을 낭비하게 만드는 실수를 할 때는 엄청나게 화가 나서 잠깐 못되게 굴 때도 있음. 근데 보통 진정되면 다시 사과하고 넘어감 ㅋㅋㅋ.

그런 좌절스러운 순간들은 나한테는 opus 4.8 이상이랑 5 시리즈에서만 일관되게 나타남. 최근 경험상 codex의 GPT-5.6+는 훨씬 나았음. 중국 모델들로 코딩을 많이 해보진 않았는데 GLM 5.3도 한번 써볼 생각임.

난 그냥 예의와 타인에 대한 배려를 중요하게 생각하는 문화/가정에서 자라서 그런 것 같음. 내가 주변 사람들에게 바라는 대로 행동하는 게 내 정신 상태를 더 좋게 만들어줌.

수정: 로봇한테 사회적 예의를 차리는 게 약간 낭비일 수도 있다는 건 알지만, 그래도 나한테는 그만한 가치가 있는 타협이라고 생각함.

내 말이 그 말임. 세상을 대할 때 밥맛없게 굴면 결국 본인도 밥맛없는 인간이 되는 거임. 기계한테 굳이 친절할 필요까지는 없어도 말이야.

상대방이 누구든 간에 정상적인 사람처럼 타이핑하는 건 돈 드는 일도 아닌데 말이지.

근데 비난하면 내 기분이 좀 나아지는데.

그럼 상담을 받아보는 게 좋겠네!

흠, 그래서 내가 더 빨리 코딩하는 건가 ㅋㅋㅋ

124

난 대학 시험 문제처럼 질문해. AI는 방대한 학술 데이터를 학습했기 때문에 매번 가장 높은 정확도를 얻을 수 있어.

너는 ... 회사에서 일하는 ...야. 너는 ...를 받았어.
네 과제는 ...야.
...하지 마.
...를 찾아.

잠깐, 그거 진짜 천재적인데? 나도 한번 해봐야겠다.

하, 나도 AI가 자폐인들이 재기할 수 있는 시대가 온 건지 궁금했어. 나 같은 사람이라면 AI는 '사회적 기술 없이 성과를 내는' 데 정말 엄청난 역할을 해.

일반인들이라면 당연히 할 법한 가정들을 나는 전부 명시적으로 적는 편이야. 일반인들은 이런 방식에 적응하기 힘들어하지만, 이상하게도 (제대로 된) LLM과는 대화하기가 더 쉬워. 걔네는 네가 말한 그대로 정확히 수행하거든.

잘난 척하려는 건 아닌데, LLM이 널리 쓰이면서 사람들이 자기 삶에 대해 느끼는 좌절감을 이해하는 데 큰 도움이 됐음. 사람들이 AI한테 프롬프트 날리는 걸 보면, AI가 '멍청하다'고 가장 불평하는 사람들은 예외 없이 의사소통 능력이나 타인의 마음을 이해하는 능력(theory of mind)이 심각하게 결여된 사람들이더라고. 이 사람들은 자기한테 있는 정보랑 AI 에이전트가 가진 정보가 어떻게 다른지 전혀 모름. 기술을 계속 쓴다고 해서 이 사람들이 나아질 것 같지도 않음. 깨달음 같은 건 없거든.

원문r/LocalLLaMA