Typesafe의 Jev 모델이 Laya 개발자의 작업에 기반하거나 파생된 것인가요?

아마 아닐걸. 이 아이디어는 딱히 새로운 게 아니야.

나도 조사해 봤는데, 이미 브라우저에서 돌아갈 만큼 작은 모델들이 꽤 많아.

근데 Jev의 벤치마크 결과는 확실히 좋아. 일종의 촉매제 같은 순간이 와서, 그냥 신기하기만 했던 모델들이 진짜 유용한 수준으로 올라온 것 같아.

이 분야에서 꽤 일해봤는데;

그냥 'Salty Schidhubering' 같은 느낌이야. '나도 예전에 이 분야에서 일했다'고 주장할 근거는 좀 있겠지만, 성능 비교를 해보면 그 이상은 아니라고 봐.

Jev가 자기 결과를 표준 LLM이랑만 비교하는 방식은 별로 안 좋아. 왜냐면 GliNER나 ModernBERT-Instruct처럼 이미 비슷한 기존 연구들이 있거든. 물론 내가 모르는 것도 더 있겠지만.

그리고 네가 링크한 원문 스레드에 대해 몇 마디 하자면, 오픈 소스를 하는 건 정말 멋진 일이고 우리 모두 HuggingFace에 모델이나 데이터셋이 올라오는 걸 보는 걸 좋아해! 하지만 연구 분야에 있지 않은 사람들이 간과할 수 있는 몇 가지를 짚고 넘어가고 싶어. 보통 원문에 제시된 논문은 동료 평가(peer-review)를 거치지 않았고, 솔직히 말해서 논문의 치명적인 문제들 때문에 학회에서 통과되기는 어려웠을 거라고 봐.

그 사람을 너무 몰아세우고 싶지는 않지만, 그가 주장하는 연구자 프로필과는 거리가 멀어 보여. 검증된 ML 학회에 동료 평가를 거친 논문이 하나도 없고, arXiv에 올린 것들은 모두 방법론적으로 치명적인 결함이 있어. 게다가 ML의 아주 다른 세부 분야들을 다루고 있고, 알려진 기관 소속도 아니면서 자기 회사를 홍보하고 온라인 강의를 팔고 있지. 대부분의 연구자라면 이런 결과를 본능적으로 아주 조심스럽게 대할 거야. (그리고 보통 이렇게 드라마틱한 제목을 쓰지도 않지 lol)

이 서브레딧이 다른 곳보다 기술적이고 과학에 대해 더 진지하다는 자부심이 있다는 걸 알아. 그래서 너희에게 이런 글을 읽을 때 조금 더 신중해지라고 부탁하는 거야.