vibecoding in a nutshell
AI 코딩(바이브코딩) 중 메모리 누수로 3일간 고생한 경험담과 이에 대한 사용자들의 반응.
진짜 개고생했다! 이상한 메모리 누수 때문에 3일 내내 ai blows everything에서 막혀서 꼼짝도 못 했음. 결국 터미널에 로컬 codex 연결해서 diff 맵핑하는 걸로 겨우 해결했다.
너네도 이런 비슷한 경험 해본 적 있냐?
AI 코딩의 효율성과 코드 품질에 대한 논쟁이 이어지는 가운데, 사용자들이 각자의 프로젝트 경험을 공유하고 있음.
난 코딩할 줄 알지만 요즘은 거의 안 함. AI로 충분함.
코딩 지식이 있으면 바이브코딩이 훨씬 더 가치 있어짐.
맞음. 사람들이 AI한테 너무 많은 걸 바람. 지들이 망쳐놓고 AI 탓하면서 레딧에 징징댐.
나도 개인용 앱 여러 개 만들었는데 문제 거의 없었음. 코드 한 줄 안 보고 시각적으로만 작업해도 잘 돌아감.
무슨 말인지 알겠다...
너는 주로 뭐 만드냐? AI가 빠른 프로토타이핑에는 좋은데, 좀 복잡해지면 오히려 짐이 되더라. 코드 뜯어보면 개판인 경우가 많아서.
내 프로젝트는 전혀 개판 아닌데. 내가 만든 것들임: - 홈 서버에 셀프 호스팅 음악 스트리밍 생태계 구축했고, macOS, iOS용 플레이어 앱이랑 서버에서 접속 가능한 웹 플레이어까지 만들었음. 전부 Tailscale로 연결됨 - 영화랑 TV 쇼 시스템. 서버 앱이랑 웹 플레이어, TV용 앱도 있고, 소파에 앉아서 영화나 쇼 검색해서 다운로드할 수 있음. 백엔드엔 *arr 컬렉션이랑 Jellyfin 쓰고, 내 앱이 이걸 다 통합함 - 여러 학문 분야의 개념과 아이디어를 연결해서 관계를 파악하고 독창적인 생각을 찾아내는 노트 정리 및 브레인스토밍 앱. 난 철학에 관심 있는 심리치료사인데, 심리치료랑 철학 문헌 공부하면서 여러 전통이 특정 주제에 대해 어떻게 다르게 생각하는지, 혹은 같은 걸 다른 단어로 표현하는지 탐구하는 걸 좋아함. 시간이 지나면서 개념이랑 관계 지도를 키워나가는 중임. 이 앱은 ollama를 통한 embeddings 모델로 관련 개념을 추천해주는 기능도 있음. 아직 계속 다듬는 중이라 내가 원하는 수준은 아님. 어디까지 발전시킬지도 잘 모르겠고. 다른 앱들도 좀 있는데 그건 규모가 작음.
나 코딩할 줄 아는데 지난 12개월 동안 한 줄도 짤 필요가 없었음. AI가 이제 실수를 거의 안 하고, 실수해도 나보다 먼저 잡아내거든.
기계가 우리보다 훨씬 빨리 배운다는 건 확실함
다 날려버린다고? 난 내 코드가 그렇게 안 되던데.
집에서 따라 하지 마라
그런 거 본 적 없는데.. 첫날부터 완벽하게만 뽑아내고 있음. 딱 두 단어면 됨. 테스트 케이스.
여전히 의심스럽네
레벨 제한 같은 거 있음? 친구가 물어보래.
엘리트급 vibecoding 감각이 필요함, 미안
미국 기업들이 비용 절감과 데이터 보안을 이유로 비싼 프론티어 AI 모델 대신 오픈 소스 모델로 눈을 돌리고 있음.
미국 기업들이 비용 절감과 데이터 보안을 이유로 비싼 프론티어 AI 모델 대신 오픈 소스 모델로 눈을 돌리고 있음.
Claude Sonnet 5.5는 이전 세대보다 30% 더 빠르고 저렴하며, 향상된 코딩 및 문서 작업 능력을 갖췄습니다.
Claude Sonnet 5.5는 이전 세대보다 30% 더 빠르고 저렴하며, 향상된 코딩 및 문서 작업 능력을 갖췄습니다.
