Pi의 컨텍스트를 차지하는 방대한 스킬 컬렉션을 관리하기 위해 Pi-Skill-Orchestrator를 만들었습니다

Pi-Skill-Orchestrator라는 Pi 확장 프로그램을 하나 만들었어.

문제는 간단해.

설치된 스킬이 너무 많으면, 지금 당장 필요 없는 스킬들까지 죄다 모델한테 메타데이터로 넘겨버리거든.

Pi-Skill-Orchestrator는 전체 스킬 카탈로그를 모델 컨텍스트 밖으로 빼버려.

대신 Pi한테는 작은 탐색 인터페이스만 쥐여주는 거지. 필요한 스킬을 검색해서, 진짜 써야 할 때만 딱 불러오는 방식이야.

주요 기능:

• Lazy skill discovery (필요할 때만 스킬 탐색)

• Skill groups (스킬 그룹화)

• Multiple skill profiles (다중 스킬 프로필)

• Automatic recursive dependency loading (자동 재귀 의존성 로드)

• Active-scope search with bounded global fallback (범위 제한적 검색 및 글로벌 폴백)

• Optional Token Saver mode (선택적 토큰 절약 모드)

• Tool output compression with recovery (복구 가능한 도구 출력 압축)

• Deferred tool schemas (도구 스키마 지연 로드)

• Conservative effort routing for routine tool continuations (반복적인 도구 실행을 위한 효율적 라우팅)

• No changes to third-party SKILL.md files (서드파티 파일 수정 없음)

• No changes to Pi's global settings.json (Pi 설정 파일 수정 없음)

Pi의 기존 스킬 시스템을 대체하려는 게 아니야.

그 위에 얹어서, 컨텍스트 비용을 한꺼번에 다 치르지 않고도 많은 스킬을 쉽게 관리할 수 있게 만드는 게 목적이지.

세 줄 요약:

스킬은 다 챙기고, 군더더기는 싹 뺐다.

설치:

pi install npm:pi-skill-orchestrator

GitHub: https://github.com/badgids/pi-skill-orchestrator

npm: https://www.npmjs.com/package/pi-skill-orchestrator

MIT 라이선스야.

특히 스킬을 엄청 많이 깔아두고 쓰거나, 여러 워크플로우를 돌리는 형들의 피드백이 절실해.