질문: UkisAI Swift Ternary Bonsai 2 27B?
Question: UkisAI Swift Ternary Bonsai 2 27B?
핵심 요약
UkisAI 팀이 Bonsai 2 모델의 오버싱킹 문제를 해결한 'Swift' 버전 제작에 대한 커뮤니티 의견을 묻고 있습니다.
- 모델 개선 제안 — 오버싱킹 루프와 높은 토큰 사용량을 해결한 Swift 버전 제작 의사 타진
- 벤치마크 계획 — 기존 Bonsai보다 엄격한 @avg5 및 다양한 벤치마크 테스트 수행 예정
- 성능 우려 — 에이전트 코딩 작업에서 모델의 신뢰성과 유용성에 대한 회의적인 시각 존재
- 사용자 반응 — Swift 모델에 대한 만족도가 높으며, Bonsai 2의 개선 버전에 대해서도 기대감 표출
안녕 커뮤니티 형들,
UkisAI의 Jovan이야.
우리가 이번에 Swift Qwen3.8 27B를 만든 팀인데, 이 모델이 토큰 사용량 최적화랑 오버싱킹(overthinking) 오류를 싹 다 잡은 놈이거든.
우리가 테스트해보니까 Bonsai 2가 오버싱킹 루프 때문에 성능 다 깎아먹고 토큰도 쓸데없이 많이 처먹더라고. 그래서 우리가 손 좀 보면 확실하게 성능 개선할 수 있을 것 같거든.
형들한테 물어볼 게 있는데:
Bonsai 2를 Swift 버전으로 만들면 형들 써볼 생각 있어?
만약 있다면 어떤 사이즈가 제일 필요할까? 1-bit, 2-bit 아니면 둘 다?
Swift에 보내준 뜨거운 반응 진짜 고마워. 다들 잘 써주고 있다니 기분 좋네. 다운로드 수가 하룻밤 사이에 100k에서 150k로 떡상했더라(커뮤니티 양자화 버전 포함).
참고로 우리 모델은 여기 있어: https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/s/iCIbhxO8ue


