r/vibecoding•11일 전•16•39
AI로 만든 업무용 도구, 관리하기가 너무 힘드네요
AI created tools for work / colleagues. Awesome, but how to manage?
핵심 요약
AI로 만든 도구가 사내 필수품이 되면서 발생하는 유지보수와 책임 소재 문제를 논의합니다.
- 유지보수 부담 — AI로 만든 도구가 업무에 깊숙이 침투하면서 관리 비용이 급증함
- 책임 소재 논란 — 도구 사용자가 늘어남에 따라 비공식적인 SLA와 유지보수 책임이 발생함
- 관리 전략 — 독립형 아티팩트 배포를 지양하고 중앙 집중식 워크플로우와 권한 관리를 도입함
- 소프트웨어 수명 주기 — AI 도구도 결국 기존 소프트웨어 개발의 유지보수 원칙을 따라야 함
지난 몇 년 동안 스타트업에서 일해왔어. AI가 일상 업무의 큰 비중을 차지하게 됐는데, 이제는 우리가 직접 만든 도구들(Claude artifacts, custom GPTs, 간단한 웹 앱 같은 거)까지 유지보수((con)text, 옵션, 버그, 피드백, 사용자 권한, LLM 모델 변경, 비용 등)를 해야 할 지경이야.
다들 도구랑 소프트웨어 만드는 얘기만 하지, 그 이후에 벌어지는 일에 대해서는 아무도 말을 안 하네.
그래서 다들 이런 변화를 겪고 있는지 궁금해:
AI를 써서 나나 남들을 위한 소프트웨어 솔루션을 만드는 단계에서, 이제는 그 사람들이 우리 도구에 의존하게 되면서 실제로 유지보수까지 해야 하는 상황으로 넘어가는 거 말이야.
너희는 남들이 의존하게 된 걸 뭘 만들어봤고, 그걸 어떻게 관리하고 있어?
