Codex에서 Pi로 갈아탄 이유 - Pi에서는 여러 모델을 동시에 쓸 수 있음
Why did I switch from Codex to Pi - in Pi I can use different models simultaneously
핵심 요약
Codex에서 Pi로 전환하여 작업별로 최적의 모델을 할당하고 비용을 절감한 경험 공유.
- 비용 절감 — 월 200달러에서 100달러 미만으로 구독료 감소함.
- 모델 최적화 — 작업별로 적합한 모델을 할당하여 효율성 극대화함.
- Pi의 장점 — 서브 에이전트 설정으로 다양한 모델 동시 활용 가능함.
- 현재 한계 — 사용 중인 sjolt 제공자가 Claude API를 지원하지 않음.
Codex도 훌륭하긴 한데, 최근에 Pi로 갈아탔거든. 바꾸고 나니까 구독료도 200달러에서 종량제로 바뀌었는데, 지난주 기준으로 계산해보니 한 달에 100달러도 안 나오더라.
내가 옮기기로 마음먹은 이유는 Codex는 GPT 시리즈 모델만 쓸 수 있고 항상 똑같은 모델만 돌아가는데, Pi는 작업마다 모델을 다르게 지정할 수 있어서야. 내 일상 루틴은 대충 이래.
지금은 계획 짜고 실제 코딩하는 건 GPT-6한테 맡기고, 코드 검색 같은 단순 작업은 Deepseek(진짜 싸고 엄청 빠름)한테 시키고 있어. 그리고 이미지나 영상 분석이 필요한 작업은 Gemini 3.8 Flash를 쓰는데, 영상/이미지 분석 쪽은 Gemini 3.8 Flash가 그냥 압도적이야.
Pi에서는 그냥 서브 에이전트 몇 개 정의해서 각각 다른 모델로 설정만 해주면 끝이라 아주 완벽해.
지금 내가 쓰는 제공업체는 sjolt인데, 여기 GPT-6랑 Gemini를 70% 할인해주길래 일단 임시로 쓰고 있어. 유일한 단점은 아직 claude api를 지원 안 한다는 거네.

