Codex Plus 사용량 조사: 사소한 작업 5개에 5시간 제한의 12%가 소모되었고, 100만 토큰 이상을 잡아먹는 숨겨진 codex-auto-review 세션을 발견함

중요한 주의사항: 사용량 제한은 전체 계정 기준이라, 저 구간의 모든 퍼센트 포인트가 Guardian 때문이라고 단정 짓는 건 아니다.

하지만 이건 확실히 엄청난 양의 토큰을 잡아먹는 추가 추론 세션들이다.

그래서 Codex 설정을 확인해봤다.

내 일반적인 VS Code 스레드 설정:

approval_policy = on-request
approvals_reviewer = auto_review

이건 내 ~/.codex/config.toml에 명시적으로 설정한 적이 없다. 런타임이나 UI 상태를 통해 적용되고 있었던 거다.

결과적으로 Guardian 세션은 이렇게 돌아간다:

model = codex-auto-review
approval_policy = never
approvals_reviewer = auto_review

그래서 승인/검토 모드를 내가 직접 승인하는 방식으로 바꿨다.

그랬더니 새 스레드에서는 이렇게 뜨더라:

approval_policy = on-request
approvals_reviewer = user

테스트 결과 Guardian이 성공적으로 제거됐다.

테스트 2 — Guardian 끄고, GPT-5.6 Terra High

새 스레드:

모델: gpt-5.6-terra
추론: high
검토자: user

기준점:

5시간 사용량: 13%
7일 사용량: 70%

딱 이렇게 보냈다:

Reply exactly: OK

모델 호출 결과:

• 총 22,571 토큰

• 입력 22,566

• 캐시된 입력 22,272

• 출력 5

• 추론 0

그 후 서버 스냅샷:

5시간 사용량: 14%
7일 사용량: 70%

물론 레이트 리밋 값이 정수로 반올림되니까 이 요청 하나가 정확히 1%를 썼다는 증거는 안 된다.

하지만 흥미로운 건, 아무것도 안 하는 수준의 요청조차 약 22k 토큰짜리 컨텍스트 봉투 안에서 돌아가고 있다는 거다. 거의 다 캐시된 거긴 하지만.

증거를 통해 내린 결론

최소 두 가지 효과가 있는 것 같다:

1. 자동 검토/Guardian이 상당한 양의 숨겨진 사용량을 만들어낸다.

"Approve for me"나 자동 검토를 사용자 승인 방식으로 바꾸면 저런 Guardian 세션을 막을 수 있다.

2. Guardian이 없어도, Codex의 기본/컨텍스트 페이로드 때문에 아주 작은 요청도 ~22k 토큰을 처리한다.

대부분 캐시된 토큰이긴 한데, 이 캐시된 토큰들이 ChatGPT Codex의 5시간/주간 할당량 계산에서 어떻게 가중치가 매겨지는지는 모르겠다.

그 계산 방식이 빠진 퍼즐 조각이다.

이 내용 전부 OpenAI 고객센터에 보냈고 서버 측 계산 방식 확인해달라고 했다.

다른 사람들에게 진짜 궁금한 거:

혹시 로컬 ~/.codex/sessions 파일에 있는 token_usage_record를 본인 5시간 사용량 퍼센트랑 비교해본 사람 있냐?

특히 몇 주 전 GPT-5.6 Sol High 쓸 때 데이터 있는 사람 있으면 좀 알려줘.

2주 전까지만 해도 Sol High에서 이 정도로 할당량(quota)이 빨리 닳는 현상은 전혀 겪어본 적이 없었음.

우리 중에 로컬 JSONL 텔레메트리 데이터 가지고 있는 사람 있으면, 그냥 느낌적인 느낌으로 말할 게 아니라 실제로 할당량 계산 방식이 바뀐 건지 확실하게 확인해 볼 수 있을 듯.

그래, 계획대로 진행해 아아아아