앞으로 무슨 일이 벌어질지 알려줌
here's whats going to happen
핵심 요약
AI 모델 출시 전후로 성능을 조절하며 컴퓨팅 자원을 관리하는 업계의 관행을 분석한 글입니다.
- 모델 성능 저하 — 신규 모델 출시 전 기존 모델의 양자화로 성능을 의도적으로 낮춤
- 출시 마케팅 — 신규 모델 출시 초기에는 최대 성능을 제공해 과도한 기대감을 조성함
- 자원 부족 대응 — 수요 급증 시 구독자 서비스 품질을 낮춰 서버 부하를 관리함
- 주기적 안정화 — 자원 안정화 후 버그 수정 명목으로 리셋을 제공하며 사이클을 반복함
야, 다들 똑같은 방식으로 쓰는데 일주일 가던 플랜이 왜 하루 만에 증발하는지 이해 안 가서 머리 터지려고 하더라.
근데 난 코덱스 처음 나올 때부터 써봐서 하나도 안 놀라움. 이미 몇 번 겪어본 일이라 정확히 무슨 상황인지 알려줄게.
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모델 출시 직전에 기존 모델을 양자화 버전으로 바꿔치기함. 그럼 너희는 "어? 잘 되던 모델이 왜 갑자기 지능 50점은 깎인 것 같지?" 하면서 의심하기 시작하지. 이게 다음 모델 출시를 위한 밑밥 깔기임.
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모델 출시되면 처음엔 최대 파라미터 사이즈(감당 안 되는 수준으로)로 돌리면서 "와 미쳤다, 대박이다, 이게 AGI지" 같은 싼마이 홍보 효과를 싹 다 뽑아먹음. 2주 지나면 다 거품인 거 뽀록나는데, 이미 SNS에 올린 글이랑 콘텐츠들은 인터넷에 박제돼서 안 사라짐.
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그러다 얘네가 서버 용량 개딸리는 거 깨닫고, 추론 비용 감당하려고 구독자들한테 서비스 제한 걸기 시작함. [지금 우리가 딱 이 단계임]. 요즘 들어 구독 플랜이 왜 이렇게 빨리 녹아내리는지 알겠지?
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이제 최적화하고 자원 재배치하면서 안정화 작업 들어감. 운 좋으면 컴퓨팅 자원 좀 더 확보될 수도 있고. 이때가 바로 '부정의 단계'임. 문제 있다고 슬쩍 언급은 하는데, 리셋해주면 손해라 절대 책임은 안 짐. 주말엔 사람 없어서 자원 남으니까 가끔 주말에 리셋 한 번씩 해줄지도 모르지.
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용량 좀 안정화되면 티보(Tibo)가 "어라? 버그 좀 발견했네?" 하면서 슥 나타남. 예상치 못한 수요 문제 때문에 고생 좀 했다고 생색내면서, 이제 자원 좀 널널해졌으니 리셋 좀 풀어주겠지. 그럼 다들 3주 전에 뭔 일 있었는지 까먹고, 다음 출시 전까지는 그럭저럭 쓸만한 기간이 이어지는 거임.
다음 모델 나올 때까지 이 짓거리 무한 반복임.
그러니까 진정하고 좀 쉬어. 휴가라도 다녀오든가. 2주 뒤에 돌아오면 상황 좀 나아져 있을 거고, 계정에 리셋 횟수도 좀 쌓여있을걸?
