OpenCode의 Go 및 Zen 모델 비교표를 만들었습니다 — 지능 점수 대비 할당량 및 비용
I built a comparison table for OpenCode's Go and Zen models — intelligence score vs. allowance and cost
핵심 요약
OpenCode의 모델별 가격, 할당량, 성능을 한눈에 비교할 수 있는 'OpenCode PriceWatch' 도구를 제작하여 공유함.
- 모델 비교 도구 — Go와 Zen의 모델별 성능과 비용을 정렬 가능한 표로 제공함
- 데이터 추적 — 실시간 프로모션, 피크/오프피크 시간대, 모델별 사용량을 반영함
- 가치 분석 — 지능 지수 대비 비용 효율성을 계산하여 모델 선택을 도움
- 사용자 피드백 — 모바일 가독성 개선과 비용 산정 방식에 대한 의견을 수렴함
ebbwater.net
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한동안 10달러짜리 Go 구독을 쓰고 있는데, 솔직히 모델마다 가격을 한눈에 파악할 시스템이 없어서 영 불편했음. 모델이 28개나 되는데 각각 월별 한도랑 요청 제한도 다르고, 피크/오프피크 시간대에 프로모션까지 수시로 바뀌니까(지금 DeepSeek는 0.5배고, V4.1 Flash 4배 프로모션은 9월 20일에 끝남) 정신이 하나도 없더라고. 모델 성능이랑 가격을 한꺼번에 비교할 수 있는 곳도 없었고.
그래서 내가 쓰려고 OpenCode PriceWatch를 직접 만들었음. Go랑 Zen에 있는 모든 모델을 정렬 가능한 표 하나로 정리했고, 각 모델의 Artificial Analysis Intelligence Index 점수도 넣었음. 성능순으로 정렬할 때랑 가성비(비용 대비 지능) 순으로 정렬할 때 결과가 꽤 다르게 나와서 흥미롭더라.
Zen 탭에는 모델 77개가 들어있는데, 여기는 시간대 상관없이 가격이 일정함. Zen 가격이랑 Go의 소모 비용을 비교하는 열도 추가했음. 대부분 Zen이 토큰당 20~60% 정도 더 비싼데, 몇몇 모델은 오히려 입력 비용이 더 싸서 좀 놀랐음.
시간 지나면서 바뀌는 것들도 다 추적함. 피크/오프피크 상태, 진행 중인 프로모션, 모델별 사용량 같은 거. 그리고 프롬프트로 학습하는 Meta Contributor 모델도 따로 표시해 뒀는데, 이건 꼭 알아둬야 할 것 같아서 넣었음.
데이터는 Artificial Analysis, OpenCode 문서, OpenCode Data에서 가져왔고, 스냅샷 날짜도 페이지에 적어놨음. 뭐, 어쨌든 내가 쓰려고 만든 거긴 한데 혹시 필요한 사람 있을까 싶어서 공유함. 혹시 틀린 숫자 있으면 알려줘, 바로 고칠게.
