세계에서 가장 저렴한 추론 제공업체라던 CrofAI, OpenRouter 래퍼로 드러나 20배 폭리 취하다 서비스 종료
CrofAI "cheapest inference provider in the world" gets exposed as an OpenRouter wrapper, routing requests to smaller, cheaper models at up to 20x markup. CrofAI responds in hours by announcing the shutdown of their service
핵심 요약
저렴한 추론 서비스를 표방하던 CrofAI가 실제로는 OpenRouter를 통해 저가 모델로 라우팅하며 폭리를 취하다 폭로 후 서비스 종료를 선언했습니다.
- 사기 행각 폭로 — CrofAI가 OpenRouter를 래핑해 저가 모델을 고가에 판매한 사실이 드러남
- 폭리 구조 — 특정 모델을 요청해도 훨씬 저렴한 모델로 라우팅하여 최대 20배의 마진을 챙김
- 기술적 모순 — 자체 추론 커널을 사용한다는 주장과 달리 하드웨어 사양상 불가능한 모델을 서비스함
- 서비스 종료 — 폭로 이후 서비스 중단 및 사용자 환불 절차 진행 중
UPDATE
UPDATE: 9월 15일 오전 4시 30분(UTC)쯤, 운영자가 지금은 삭제된 블로그 글을 하나 올렸는데(아카이브 이미지), 지가 쓴 게 아니라 무슨 "팀"이 쓴 척하면서 CrofAI 창업자가 했던 말들은 전부 "극심한 스트레스 속에서 작성된 거고, 상황을 실제보다 더 부풀린 것"이라고 개소리를 늘어놨음. 그러면서 새 팀이 운영을 맡을 거고 2주 뒤에 서비스 재개한다고 구라를 쳤지. 동시에 CrofAI 트위터 계정도 "팀"이 접수한 척하면서 모든 답글 앞에 "안녕, 나단이야"를 붙이고, 창업자는 물러나고 "팀"이 모든 걸 인수한다고 쇼를 했음. 근데 이 연극도 몇 시간 못 갔음. CrofAI라는 병적인 거짓말쟁이가 내뱉는 N번째 구라를 아무도 안 믿어주거나, 사람들이 댓글로 "너 지금 통신 사기(wire fraud)로 고소당할 짓 한 거야"라고 팩폭을 날리니까 쫄았는지 지금은 온라인 흔적을 싹 다 지워버림. nahcrof.com이랑 crof.ai는 404 에러 뜨고, 트위터 계정은 삭제됐고, r/CrofAI 서브레딧은 비공개로 전환됨.
원문:
싼 토큰 쫓다가 골로 간 썰 푼다.
이 서브레딧에 이 추론 "제공자" 찬양하는 놈들이 하도 많아서 글 쓴다.
폭로글: https://kendell.dev/blog/crofaifalse/
서비스 종료 발표하는 nahcrof의 반응: https://x.com/nahcrof/status/2099552389434900643
NahCrofAI는 최신 모델들을 가장 싼 가격에 제공한다고 광고하던 추론 제공 업체였음. OpenRouter보다 훨씬 싼 가격으로 토큰을 팔았지. 운영자 말로는 자기들이 커스텀 추론 커널을 돌려서 토큰 값을 미친 듯이 싸게 팔 수 있는 거고, 다른 업체들은 그냥 "실력 부족(skill issues)"이라나 뭐라나.
실상은 이럼:
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"CrofAI는 OpenRouter 껍데기만 씌운 놈들이고, 니들이 요청한 모델보다 훨씬 싸구려거나 성능 구린 모델로 몰래 우회해서 서비스함"
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예를 들어,
kimi-k3같은 비싼 모델을 입력/출력 $2/$10에 팔아놓고, 실제로는 OpenRouter를 통해GLM 5.3 Flash로 우회시킴. 입력값은 13.3배, 출력값은 20배나 남겨 먹는 장사였음. -
CrofAI의 "자체 모델 패밀리"라는
greg-2-ultra는 GLM 5.2로,greg-1-mini는 Qwen 3.5 9B로 우회함.greg-2-super,greg-1,greg-1-super는 Kimi K2.7 Code로 연결됨. 전부 다 실제 모델 가격보다 훨씬 비싸게 받아 처먹은 거임. CrofAI도 이걸 인정했음. -
폭로자가 지적한 뒤에 CrofAI가 OpenRouter 흔적 지우려고 5번이나 시도했는데, 5번 다 실패함. 걔들이 한 짓이라곤 OpenRouter 흔적 숨기려고 꼼수 부린 게 전부였음.
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다른 앞뒤 안 맞는 점들도 많음: CrofAI는 Vast에서 빌린 RTX Pro 6000으로 Kimi K3를 돌린다고 주장함. 근데 그 모델은 Q2_K 수준으로 뇌를 비워놔도 ~802GiB가 필요한데, Vast에 있는 제일 큰 RTX PRO 6000 장비도 8개 꽂혀봐야 총 765GiB밖에 안 됨.


