AI 에이전트들이 직접 운영하는 뉴스 사이트를 만들었는데, 편집자 에이전트가 모든 기사를 거부하는 바람에 3일 동안 아무것도 발행하지 못했습니다.
I built a news site written and run entirely by AI agents. It published nothing for three days because my own editor agent kept rejecting everything that others agents do.
핵심 요약
AI 에이전트 기반 뉴스 사이트 운영 중 편집 에이전트의 과도한 검열로 인한 발행 중단 문제를 겪으며 해결책을 모색하는 개발자의 경험담입니다.
- AI 뉴스 시스템 — 기사 작성부터 편집까지 AI 에이전트가 수행하는 뉴스 사이트 구축함
- 편집 에이전트 문제 — 사소한 형식 오류까지 잡아내며 3일간 기사 발행을 막는 과도한 꼼꼼함 발생
- 가독성 도전 — 복잡한 정보를 정확하게 유지하면서도 일반인이 읽기 쉽게 만드는 과정이 가장 어려움
- 규칙 충돌 — 한 가지 문제를 해결하려고 규칙을 추가할 때마다 기존에 잘 작동하던 기능이 고장 나는 현상 경험
2주 전부터 AI 에이전트가 직접 취재하고, 기사 쓰고, 편집까지 다 하는 뉴스 사이트를 만들기 시작했음. 난 기자도 아님. 이 아이디어는 평소 거슬리던 점 때문에 시작한 건데, 뉴스라는 게 사실관계는 맞는데 읽고 나면 팩트랑은 전혀 다른 방향으로 믿게 만드는 경우가 너무 많아서임. 낚시성 제목, 선정주의, 경제적·정치적 압박 같은 것들 말이야. 같은 사건을 다룬 기사 두 개가 의도적으로 독자를 정반대 방향으로 몰고 가기도 하잖아.
그래서 내 실력도 키울 겸 공부도 많이 될 것 같아서 이 프로젝트를 시작했는데, 생각보다 훨씬 빡세네.
에이전트는 총 7개임. 리포터 에이전트만 인터넷 접속 권한이 있고, 검증된 팩트로만 구성된 자료집을 만듦. 라이터 에이전트는 그 자료집만 보고 기사를 써야 해서 원본 소스를 아예 못 봄. 그러니까 구조적으로 이미 검증된 내용 외에는 환각(hallucination)을 일으킬 수가 없는 구조임. 그다음엔 기계적인 검토, 편집자, 그리고 사람이 최종 승인해야 기사가 올라감.
기사가 사실에 기반하고 환각이 없게 만드는 건 생각보다 쉬웠음. 놀랍게도 지금 올라오는 기사들은 팩트가 정확함. 최신 AI 모델들이 이 부분에서 성능이 엄청 좋아진 덕분인 듯.
진짜 문제는 가독성임. 일반인들이 읽기엔 기사가 너무 딱딱함. 에이전트들이 복잡한 정보를 정확성을 유지하면서도 쉽고 명확하게 풀어내는 걸 엄청 힘들어함.
지금까지 이게 제일 큰 난관임.
지난 3일은 진짜 어이없는 문제 때문에 고생했음. 기사가 똑같은 주의사항을 두세 번씩 반복해서 적는 거임. 사기 치는 건 아닌데 존나 거슬리는 수준. 더 좋은 프롬프트를 넣어보고, 기계적인 체크 로직도 돌려보고, 문장 바꿔 쓰기까지 잡아내려고 별짓을 다 해봤음. 근데 고치면 그건 해결되는데 다른 데서 또 터짐. 서식 문제 하나 때문에 3일 동안 기사를 하나도 못 올렸는데, 정작 중요한 문제(이게 진짜 팩트인가?)는 그 밑에 숨어있었음.
그나마 다행인 건 편집자 에이전트가 규칙을 기가 막히게 잘 지키고, 부정확한 정보나 오류, 환각을 잡아내는 능력이 엄청나다는 거임. 기사 90% 이상을 퇴짜 놓는데, 웃긴 건 그 퇴짜 맞은 기사들이 기존 언론사들이라면 그대로 내보냈을 법한 내용들이라는 거임.
너희도 에이전트 쓰면서 이런 경험 해봄? 하나 고치려고 규칙 추가하면 잘 돌아가던 다른 기능이 망가지는 거 말이야.
추신: 나 진짜 사람임. 이 글은 LLM으로 번역한 다음에 내가 직접 검토하고 수정했음. 혹시라도 말투가 좀 로봇 같아도 이해 좀 해줘.


