첫 AI 에이전트를 만들고 싶은데 어디서부터 시작해야 할까요?

프롬프트를 주문처럼 다루지 마. 업무 지시서처럼 다뤄야 해.

AI 결과물이 좋아지는 건 보통 '마법의 단어'를 써서가 아님.

더 나은 업무 지시를 내릴 때 결과가 좋아짐. 난 간단한 구조를 사용함:

B — Background (배경): AI가 무엇을 알아야 하는가?

R — Result (결과): 우리가 실제로 달성하려는 결과는 무엇인가?

I — Instructions (지시): 정확히 무엇을 해야 하는가?

E — Evaluation (평가): '좋은 결과'란 무엇인가?

F — Format & fences (형식 및 제한): 결과물이 어떤 모습이어야 하며, 절대 하지 말아야 할 것은 무엇인가?

CMO 에이전트는 첫 프로젝트치고는 너무 거대해요 😄 이미 판단 기준을 잘 알고 있는 업무 하나부터 시작해보세요. 클라이언트 브리핑과 고객 질문 5개를 가져와서, 각 질문을 출처와 함께 3가지 콘텐츠 방향으로 변환해보는 거죠. 수동으로 발행하는 건 계속 유지하시고요. 같은 브리핑을 여러 번 돌려보면서 계속 수정하게 되는 부분을 기록해보세요. 그러면 그냥 '마케팅하기'보다 훨씬 명확한 빌드 사양이 나올 거고, 통합 기능을 추가하기 전에 이미 사용하는 도구들로 프로세스를 테스트해볼 수 있을 거예요.

처음부터 거창한 CMO 에이전트를 만들기보다는, 클라이언트 브리핑을 콘텐츠 방향성으로 바꾸는 것 같은 좁고 명확하게 정의된 작업부터 시작해 봐. 그 워크플로우 하나를 먼저 수동으로 테스트하고 사양을 다듬은 다음에 통합 기능을 추가하는 거야. 코딩이 처음이라고 했으니, 직접 디버깅할 수 있을 정도로 첫 에이전트를 작게 유지해. 처음부터 너무 넓은 범위를 잡으면 다들 거기서 막히거든.

일단 간단한 에이전트부터 시작해서 프레임워크를 써보는 걸 추천함. 개인적으로는 langgraph를 쓰는데, 처음에는 langchain으로 시작해서 나중에 langgraph로 넘어가는 게 좋음. 이게 업계 표준 프레임워크고 시작하기 쉬움. 일단 간단한 것부터 만들고 나서 CMO 에이전트로 넘어가셈.

친구, 마케팅 출신이라면 '바이브 코딩'의 한계에 부딪히는 건 아주 흔한 일이에요. 도구들은 쉬워 보이지만 뭔가 고장 났을 때 디버깅할 멘탈 모델이 없으면 막막하거든요.

당신 같은 상황에 있는 사람들에게 실제로 도움이 된 것들:

• n8n — 노코드 도구, 콘텐츠/마케팅 에이전트 템플릿이 많고 학습 곡선이 좋음

• Zapier의 에이전트 기능 — 이미 그 생태계에 있다면 비슷한 개념으로 접근 가능

• Claude Projects (이미 사용 중이니까) — 더 깊게 파고들어서 ICP, 브랜드 보이스, 프레임워크 등을 참조용으로 입력해보세요…