Opus, Fable, GPT-6 Astra로 시뮬레이션한 은하 충돌. 압도적인 승자는 정말 아름다웠다.
Milkyway Andromeda collision by Opus, Fable and GPT-6 Astra. One model won and it is gorgeous.
핵심 요약
Opus, Fable, GPT-6 Astra를 이용해 은하 충돌 시뮬레이션을 비교한 결과, Opus가 시각적 요소와 물리 엔진 구현에서 가장 뛰어난 성능을 보임.
- 모델 성능 비교 — Opus, Fable, GPT-6 Astra의 은하 충돌 시뮬레이션 결과 분석함.
- 시각적 우위 — Opus가 역동적인 입자 시뮬레이션에서 가장 몰입감 있는 결과물을 보여줌.
- 물리 엔진 구현 — Fable은 물리적 정확성에 집중한 반면 GPT-6 Astra는 정적인 결과물을 생성함.
- 벤치마크 공유 — 작성자가 직접 테스트한 시뮬레이션 코드를 깃허브에 공개함.
Fable 5.1, Opus 5, 그리고 GPT-6 Astra한테 "Create a simulation of the milkyway andromeda collision."라는 간단한 프롬프트 던져주고 은하계 충돌 시뮬레이션 돌려보라고 시켰다.
다들 토큰 값으로 5달러 정도씩 비슷하게 처먹더라. 근데 놀랍게도 내 기준으론 Opus 5가 Fable 5.1보다 훨씬 나았음. GPT-6 Astra는 결과물 수준이 제일 처참했다.
Opus랑 Fable은 자바스크립트 파일 하나로 깔끔하게 입자 시뮬레이션 만드는 데 집중했는데, GPT-6 Astra 이 새끼는 쓸데없이 보일러플레이트 잔뜩 낀 리액트 프로젝트 세팅이나 하고 앉아있더라.
GPT-6 Astra가 만든 물리 시뮬레이션은 너무 정적이라 노잼인데, Opus랑 Fable은 둘 다 엄청 역동적이고 정확하게 잘 뽑아냄. 솔직히 은하계 별들 움직이는 입자 시뮬레이션 자체는 누가 더 현실적인지 우열을 가리기 힘들지만, 내 눈엔 Opus 쪽이 훨씬 보기 좋았다.
reference: https://github.com/fynnfluegge/milkyway-andromeda-merger-bench
