Astra에 대한 과도한 기대가 이해되지 않음
I Don't Get the Astra Hype
핵심 요약
복잡한 알고리즘 문제 해결에서 Astra가 Fable보다 성능이 떨어져 실망했다는 사용자 경험 공유.
- 성능 비교 — 복잡한 알고리즘 해결 시 Fable은 독립적 연구와 제안을 수행한 반면 Astra는 조기 종료 및 부적절한 해결책 제시함
- 모델 활용 — 특정 작업에 따라 모델별 강점이 다르며 여러 모델을 조합하는 워크플로우가 효과적임
- 바이럴 마케팅 의혹 — 커뮤니티 내 Astra 찬양 글들이 유료 홍보나 봇에 의한 것일 가능성이 제기됨
- 도구 영향력 — 모델 자체의 성능뿐만 아니라 Claude Code나 Codex 같은 실행 환경(harness)이 결과에 큰 영향을 미침
복잡한 알고리즘 문제 좀 해결해달라고 Fable이랑 Astra한테 시켜봤거든. Fable은 알아서 리서치하고, 파고들고, 테스트까지 돌리더니 꽤 상세한 제안을 들고 오더라. 근데 Astra는 몇 초 생각하더니 "어, 맞네. 문제 있네" 이러고 끝임. 그래서 Astra 설정 'extra high'로 올리고 다시 시켜봤는데, 결과도 안 내놓고 자꾸 중간에 튕겨서 계속 쪼아대야 했음. 심지어 말도 안 되는 헛소리를 추천하길래 지적했더니 쓰레기 같은 답변이었다고 인정은 하는데, 더 나은 대안은 아예 내놓지도 못하더라. 결국 그냥 포기함.
물론 Astra가 잘하는 분야도 있겠지. 나도 코드 리뷰할 땐 Sol을 아주 잘 쓰고 있으니까. 근데 Fable 경쟁자라고 하기엔 아직 한참 멀어 보임... 이 정도면 Sonnet이 훨씬 잘했을 듯.


